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科研必备
庄闪闪
创建于2021-07-27
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一些我科研时,用到的好东西
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共28篇文章
创建于2021-07-27
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期末论文LaTeX模板
简介 这学期的其中一门课程结束了,考核形式是写一篇中文的课程论文。于是,我使用了Elegant LaTeX 系列的模板。 课程论文的撰写模板,小编使用的是:ElegantPaper。其他两个模板Ele
自动导入指定文件夹内的文献到 Endnote 中
简介 最近正着手写一篇综述文章,来整体把握下自己研究领域的历史、方法、最新进展与趋势。由于需要对相关文献进行搜集、阅读和分类。庄小编使用 EndNote 来进行管理文献。 在使用较长时间后,整理了几个
Endnote 中批量导出PDF
简介 最近正着手写一篇综述文章,来整体把握下自己研究领域的历史、方法、最新进展与趋势。由于需要对相关文献进行搜集、阅读和分类。庄小编使用 EndNote 来进行管理文献。 在使用较长时间后,整理了几个
LaTeX文档多图排版
简介 这是关于 LaTeX 文档多图排版技巧笔记,内容来源于 Wei LI 的博文,这里做个笔记和分享。 两图并排 两图竖直排放,共享标题 两图水平排放,共享标题 两图竖直排放,独立标题 两图水平排放
如何下载使用期刊 LateX 模板
简介 本文介绍如何下载某期刊的 LeTeX 模板,并为我所用。这里以 IEEE 协会的期刊为例子。 使用教程 首先在 IEEE Xplore右上角注册账号。然后进入模板网站,首页截图如下: 选择 Tr
学术牛人们怎样读外国文献?
简介 该推文来源:经管之家论坛,转自:论文微课堂。看到的一篇不错的文章,对我有很大帮助,分享给大家。 学术牛人1:用自己的话概括和梳理文献及时回顾 心得和经验:我现在每天还保持读至少2-3 篇的文献的
研究生期间如何成为科研大佬?
简介 新读研的科研小白,抱着满腔热情(也可能仅仅是为了混毕业)投身科研圈,却发现—— 科研需要的技能和能力,为啥本科从来没讲过? 蹉跎了一年又一年,终于摸清了科研基本套路,培养了基本能力后抬头一看——
绘制不同分布的 QQ 图
简介 论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制,参考的博客:An Introduction to qqplotr。 简单版本 绘制正态分布的 Q
Excel表格怎么变成 latex 格式?
简介 写论文很多小伙伴会使用 latex 作为排版工具,但是实验数据结果却存储在 excel 中。怎么高效的将 excel 中大篇幅的数据一键导入到 latex 中呢? 这个问题肯定困扰很多科研人员,
如果我把莫奈的配色用到科研图片中?
简介 这个是通过《艺术绘》视频号看到的一个小短篇,莫奈大师的配色果真高级。于是小编有了这么一个想法:虽然我不会画画,但是我会画科研图啊!作为实力型搬运工,我把这配色搬到了公众号里,并且尝试使用这些配色
如何快速“肝”出高质量幻灯片? 推荐一个Latex排版神器
简介 最近在做毕业答辩的幻灯片,由于是需要中文的模板,但 overleaf 给出的中文模板不是很多(主要还是外国的网站)。正好上次一位读者想我推荐了一个中国版本的“overleaf”,点击进入后发现,
复现 sci 顶刊中的 3D 密度函数图
简介 最近在看一些关于贝叶斯深度学习在可靠性方向应用的文章,看到下面这篇文章,发表在可靠性方向顶刊的 ITR 中。 本文主要介绍使用贝叶斯深度学习来预测产品剩余使用寿命,但是传统的深度学习方法只能得到
R 可视乎 | 华夫饼图
前言 华夫饼图(waffle chart)分为块状华夫饼图和点状华夫饼图。它是展示总数据的组类别情况的一种有效图表。它是西方的一种 由小方格组成的面包,所以这种图表因此得名为华夫饼图。 本文框架 数据
flexdashboard包:用于R的简单交互式仪表盘
简介 使用R Markdown可以将一组相关的数据可视化发布为仪表板。 支持多种组件,包括htmlwidgets; 基本,晶格和网格图形;表格数据 量表和值箱;和文字注释。 灵活且易于指定基于行和列的
R沟通|markdown编辑器—Typora
1. markdown简介 markdown是一种轻量级标记语言,它允许使用者可以通过简单的文本格式 编写文档,并且转换成html文档。 它因为语法简单、上手容易,现在也越来越多的被文档编辑人员使用。
如何查找外文文献
方法一 通过某个搜索网站(bing,google[科学上网])搜索你的文章 找到对应期刊,并找到该文章的DOI,并复制DOI号 通过sci-hub查找该DOI,即可得到对应的论文 下载保存该论文即可(
R爱好者福利|免费线上资源分享
最近有些R爱好者想要寻求R语言相关资料,以下为小编平常经常使用的免费开源的R语言资料,和大家分享。 其他统计,R语言书籍小编这也搜集了很多,但是由于版权等问题,不能直接分享,需要可后台联系,或者加小编
reticulate包|数据科学者的福音
前言 如果你还在纠结:学数据科学到底用 python 还是 R 好? 现在我的回答是:大可不必。现在两者的变量可以相互调用了。你可以用 R 做数据处理(tidyverse),可视化(ggplot2),
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