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《深度学习》
爱读Paper的Toby
创建于2021-07-12
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本文主要是对李宏毅课程内容进行笔记梳理
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创建于2021-07-12
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李宏毅《深度学习》—学习资源
开源文档:https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
深度学习最常用的10个激活函数
激活函数(Activation Function)是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。本文主要介绍了10种深度学习常用的激活函数
李宏毅《深度学习》(六)
本文开始对李宏毅《深度学习》课程的学习进行归纳整理,根据课程内容对文中知识点进行整理补充。主要介绍卷积神经网络CNN。
李宏毅《深度学习》(五)
本文开始对李宏毅《深度学习》课程的学习进行归纳整理,根据课程内容对文中知识点进行整理补充。主要介绍对模型性能的影响因素。
李宏毅《深度学习》(四)
本文开始对李宏毅《深度学习》课程的学习进行归纳整理,根据课程内容对文中知识点进行整理补充。P5,P6—深度学习简介,反向传播。
李宏毅《深度学习》(三)
本文开始对李宏毅《深度学习》课程的学习进行归纳整理,根据课程内容对文中知识点进行整理补充。P3,P4—误差,梯度下降。
李宏毅《深度学习》(二)
本文开始对李宏毅《深度学习》课程的学习进行归纳整理,根据课程内容对文中知识点进行整理补充。P2,P3——回归,演示。
李宏毅《深度学习》(一)
本文开始对李宏毅《深度学习》课程的学习进行归纳整理,根据课程内容对文中知识点进行整理补充。P1——机器学习的介绍。