编程经验

前两天，前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 在 X 上发了一条长帖子，内容是他最近几周大量使用 Claude 编程的感悟。

现在 AI 开发网站的能力已经非常强了。但为啥我用 AI 搓出来的网站一股子 AI 味儿？而这些网站看起来干净很多呢？这就是接下来我要分享的。

最近我身边很多程序员朋友开始从 Claude Code 转向了另一个工具，正是突然大火的开源项目 OpenCode。

对于个人开发者来说，这类工具可以帮你在提交代码前发现潜在问题，拿来检测一下自己之前的老项目代码也是不错的；对于团队来说，可以把 AI 接入到 CI/CD 流程中，自动化代码安全检查。

我在 编程导航 上看到了这个最近大火的 AI 画图神器，完全免费开源，短短几天就涨了 6k star，值得收藏！

刚刚，我的服务器因为一个高危漏洞被入侵了，沦为了矿机！把我的经历分享出来，希望更多程序员朋友们不要中招，抓紧预防处理。

前段时间我用 AI 搞了个《学习英雄》小程序，让学习像玩游戏一样轻松有趣。 开发没花多少时间，你敢信，我竟然花了差不多 2 个月，才把这个小程序正式上线？！

有了这些工具，网站数据分析其实没有那么复杂，关键是要根据需求选择合适的方案，把时间省下来做产品才是正道。

我觉得大家还是理性看待 “前端已死论” 吧，虽然 AI 是会对行业有冲击的，尤其是 “只会写代码” 的初级岗位，但技术变革同样也会创造新机会。

大家使用 AI 的技巧无非就是更快、更准、更强、更稳、更省钱对吧。 这一期我就专门教大家 AI 省钱大法，绝对全面、亲测有效，让你的每一分钱都花在刀刃上。

日志用来记录程序运行时的状态和信息，这样当系统出现问题时，我们可以通过日志快速定位问题。 要记住，日志不是写给机器看的，是写给未来的你和你的队友看的。

传统的 API 网关通常放在你的应用和各种后端服务之间；而 AI 网关是专门为 AI 应用设计的，放在你的应用和各种 AI 模型服务之间（比如 OpenAI、通义千问、DeepSeek 等等）。

第一天上班，老板就交给你一个艰巨的任务：定期把公司的订单数据同步到数据分析仓库。 一听到数据同步这 4 个字，你立刻汗流浃背了。

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

今天凌晨 1 点，GPT-5 正式发布，我们的老朋友 奥特曼 终于在发布会上支棱起来了！这次我不得不试试了！

简单来说，Vibe Coding 就是用 AI 来写代码，也叫氛围编程。现在不仅我们的开发氛围变了，整个办公室的氛围都不一样了

这次更新对我来说最有用的功能是消息队列。这个功能真的解决了我经常要等待 AI、被 AI 打断工作的痛点，也期待 AI 编程工具接下来都能朝着更加智能、更加人性化的方向发展。

Google Flow 是 Google 推出的 AI 视频创作平台，支持 Google 最先进的模型（Veo、Imagen 和 Gemini）。

我觉得 Flowith 整体来说还是很不错的，无论是 AI 的规划和自我修正能力、还是调用工具的能力、还有并行执行的能力和云端部署能力，都符合我对 AI 智能体的想象。

下面我将分享 5 大类 AI 画图方法，每一种都有详细的保姆级教程，零基础小白也能快速精通 AI 画图之术。