实时音视频RTC

边缘计算作为中心云计算的补充，通过边缘容器架构和云边协同，为音视频、云游戏、元宇宙等场景带来了更好的用户体验和业务价值。

游戏语音中的范围语音：房间内的收听者对音频的接收距离有范围限制，若发声者与自己的距离超过该范围，则无法听到声音。

万人观看直播并进行互动评论、万人搭建兴趣群聊等都会面临人数无上限、消息高并发的情况，所以设计一套稳定可靠的架构来保障用户通信的稳定性与可靠性就十分必要。

在前推文中，我们了解了色彩空间、像素、图像和视频之间的组成关系，并且比较详细的学习了色彩空间 RGB、YUV 的采样&存储格式。今天我们将了解图像位深、宽高、跨距。

深入学习 RGB、YUV 的相关内容，进一步了解它们的常见采样格式和存储格式。色彩的采样格式和存储格式影响我们处理图像的方式，只有使用正确的方式，才能呈现正确的图像效果。

虚拟直播场景为元宇宙社交娱乐模式下的全新直播方式，由虚拟形象替代真人出镜，可以给用户打造不一样的直播体验，本篇文章我们将学习“如何使用即构 SDK 实现虚拟直播间的搭建流程”

重点讲述图像与色彩基础知识的第一部分，在今天的学习过程中，大家可以了解到视频、图像、像素和色彩之间的关系，也初步认识两种重要的色彩空间：RGB 和 YUV，以及它们的基本原理、差异和联系。

想要更好地与世界分享我们的声音，还有一个不得不考虑的问题，而这个问题将由我们今天的主角 “音频编解码”来解决。

ZEGO 即构科技使用深度学习技术解决图像、视频等抠图任务并在多个业务场景中进行了广泛的应用。本篇文章我们将带领大家主要了解关于抠图在人像分割方向的技术实现过程与场景应用介绍！

在低光照的夜间，摄像头采集的画面清晰度要远远低于肉眼，而随着实时音视频应用技术的发展，是否存在一种技术，可以使视频在低光照条件下看起来比实际情况更清晰或接近实际情况呢？

在之前的文章中，我们已经接触了两个重要的音频前处理模块 – 回声消除 AEC 和噪声抑制 ANS，它们分别解决了 RTC 场景下的回声、噪声问题，极大提升了用户的体验。至此，音频前处理三剑客中，就只剩

针对秒开、清晰度、流畅度这三个技术方向进行技术解析、自研的传输算法和自有协议很好的提升弱网表现、动态探测调整覆盖点，本文带你一探究竟！

噪声问题和回声问题一样，严重影响音视频场景下的用户体验，是所有开发者绕不开的槛。想要解决这个问题，“换个安静的地方”固然有效，但未免太原始且不够优雅，我们需要剑客“噪声抑制”的帮助。

回声消除技术一直是各大 RTC 厂商的尖端领域之一，本篇文章将向你讲述回声产生的原因及如何消除噪音！

设置合适的视频分辨率、帧率和码率可以在音视频场景中提供用户更好的使用体验。选择合适镜像模式与视图模式则可以让开发者提供个性化的视频显示模式。

为了帮助开发者更好的理解音视频概念，进行音视频应用开发，ZEGO 即构科技联合内部音视频开发专家打磨了本套《音视频开发进阶》课程，帮助大家轻松入门并可以自己动手开发音视频 App！

设置视频参数时，主要考虑的因素有视频清晰度、屏幕尺寸以及宽带压力，一般要根据实际场景来调整。高分辨率、高码率会保证高质量的视频，但同时会增加对宽带的压力，可能导致卡顿。

一、轻量级神经网络降噪——ZegoAIDenoise 当下，用户在进行音频通话时常常置身于各种不同的场景中，嘈杂的背景声音以及非稳态噪音往往会对通话产生干扰，其中非稳态噪音是指在时间分布上不连续，并有

如何优雅的做容灾以及如何提高最后一公里的接入成功率，是亟待解决的问题。本文将结合 ZEGO 业务中的具体实践，介绍一种在 SDK 侧感知异常并进行自动容灾切换的方案。

“面部表情捕捉”广泛应用于电影、游戏、动漫制作等领域，本文将向大家详细解读 ZegoAvatar 的面部表情随动的算法整体架构以及如何在落地过程中做到面部表情随动效果的精确与自然。