实时音视频RTC

即构科技发布了首款面向中小团队的整合型实时互动产品UIKits ， 基于场景化最佳实践，整合RTC、IM、直播、美颜等多款产品，打造了多个场景互动SDK。

直播作为泛娱乐社交出海的典型场景，已发展多年，面临产品同质化愈发严重的问题。社交 APP 在扬帆出海时如何找寻新的突破口，提升业务营收，形成自己的差异化优势？为直播场景增添更多的玩法是重要的方法之一。

一款绿幕软件（用于直播间和短视频制作），在接入即构绿幕抠图技术后，半年内新增5万用户；23年下半年，该绿幕软件结合直播机一起售卖，目前已经新增近2千用户，今年预计将达到1万用户增量。 如你所见，AI

1 微信小程序原生推拉流组件功能简介 本文将介绍如何使用微信小程序原生推拉流组件 <live-pusher> 和 <live-player> 进行推拉流，快速实现一个简单的实时音视频通话。 由于微信小

1 自定义视频渲染的功能简介 自定义视频渲染指的是 SDK 向外部提供本地预览及远端拉流的视频帧数据，供用户自行渲染。 当开发者业务中出现以下情况时，推荐使用 即构实时音视频SDK 的自定义视频渲染功

WebRTC 通过一系列的QOS 技术来提升音视频通话质量: 抗丢包策略(NACK、 FEC), 拥塞控制策略(TWCC/REMB), SVC或多视轨, 视频质量自适应策略， Pacer、Jitter

本文主要讨论音视频应用中的首开慢问题，文章介绍了首开慢的产生原因：DNS解析耗时、网络传输协议耗时、传输网络调度耗时，并提供了排查方式和解决方案。即构科技的Express SDK和MSDN网络可以有效

本文介绍了视频黑边或放大的原因和解决方案。主要原因包括视频分辨率与显示视图尺寸不一致、摄像头采集、美颜滤镜格式兼容和分辨率。为了解决这些问题，开发者可以选择合适的渲染模式、动态调整分辨率、处理视

摘要 本文介绍了视频黑屏的可能原因和解决方案。主要原因包括用户主动关闭视频、网络问题和渲染问题。解决方案包括优化网络稳定性、确保视频渲染视图设置正确、提供清晰的提示、实时监测网络质量、使用详细的日志系

本文介绍了视频视频花屏/绿屏问题的常见原因，如丢失关键帧、metadata的变化、硬件编解码的兼容性问题和颜色格式不一致问题。以及排查方法和解决策略，包括检查视频数据格式、排查自采集/自渲染模块

边缘计算作为中心云计算的补充，通过边缘容器架构和云边协同，为音视频、云游戏、元宇宙等场景带来了更好的用户体验和业务价值。

游戏语音中的范围语音：房间内的收听者对音频的接收距离有范围限制，若发声者与自己的距离超过该范围，则无法听到声音。

万人观看直播并进行互动评论、万人搭建兴趣群聊等都会面临人数无上限、消息高并发的情况，所以设计一套稳定可靠的架构来保障用户通信的稳定性与可靠性就十分必要。

在前推文中，我们了解了色彩空间、像素、图像和视频之间的组成关系，并且比较详细的学习了色彩空间 RGB、YUV 的采样&存储格式。今天我们将了解图像位深、宽高、跨距。

深入学习 RGB、YUV 的相关内容，进一步了解它们的常见采样格式和存储格式。色彩的采样格式和存储格式影响我们处理图像的方式，只有使用正确的方式，才能呈现正确的图像效果。

虚拟直播场景为元宇宙社交娱乐模式下的全新直播方式，由虚拟形象替代真人出镜，可以给用户打造不一样的直播体验，本篇文章我们将学习“如何使用即构 SDK 实现虚拟直播间的搭建流程”

重点讲述图像与色彩基础知识的第一部分，在今天的学习过程中，大家可以了解到视频、图像、像素和色彩之间的关系，也初步认识两种重要的色彩空间：RGB 和 YUV，以及它们的基本原理、差异和联系。

想要更好地与世界分享我们的声音，还有一个不得不考虑的问题，而这个问题将由我们今天的主角 “音频编解码”来解决。

ZEGO 即构科技使用深度学习技术解决图像、视频等抠图任务并在多个业务场景中进行了广泛的应用。本篇文章我们将带领大家主要了解关于抠图在人像分割方向的技术实现过程与场景应用介绍！

在低光照的夜间，摄像头采集的画面清晰度要远远低于肉眼，而随着实时音视频应用技术的发展，是否存在一种技术，可以使视频在低光照条件下看起来比实际情况更清晰或接近实际情况呢？