实时音视频RTC

在之前的文章中，我们已经接触了两个重要的音频前处理模块 – 回声消除 AEC 和噪声抑制 ANS，它们分别解决了 RTC 场景下的回声、噪声问题，极大提升了用户的体验。至此，音频前处理三剑客中，就只剩

针对秒开、清晰度、流畅度这三个技术方向进行技术解析、自研的传输算法和自有协议很好的提升弱网表现、动态探测调整覆盖点，本文带你一探究竟！

噪声问题和回声问题一样，严重影响音视频场景下的用户体验，是所有开发者绕不开的槛。想要解决这个问题，“换个安静的地方”固然有效，但未免太原始且不够优雅，我们需要剑客“噪声抑制”的帮助。

回声消除技术一直是各大 RTC 厂商的尖端领域之一，本篇文章将向你讲述回声产生的原因及如何消除噪音！

设置合适的视频分辨率、帧率和码率可以在音视频场景中提供用户更好的使用体验。选择合适镜像模式与视图模式则可以让开发者提供个性化的视频显示模式。

为了帮助开发者更好的理解音视频概念，进行音视频应用开发，ZEGO 即构科技联合内部音视频开发专家打磨了本套《音视频开发进阶》课程，帮助大家轻松入门并可以自己动手开发音视频 App！

设置视频参数时，主要考虑的因素有视频清晰度、屏幕尺寸以及宽带压力，一般要根据实际场景来调整。高分辨率、高码率会保证高质量的视频，但同时会增加对宽带的压力，可能导致卡顿。

一、轻量级神经网络降噪——ZegoAIDenoise 当下，用户在进行音频通话时常常置身于各种不同的场景中，嘈杂的背景声音以及非稳态噪音往往会对通话产生干扰，其中非稳态噪音是指在时间分布上不连续，并有

如何优雅的做容灾以及如何提高最后一公里的接入成功率，是亟待解决的问题。本文将结合 ZEGO 业务中的具体实践，介绍一种在 SDK 侧感知异常并进行自动容灾切换的方案。

“面部表情捕捉”广泛应用于电影、游戏、动漫制作等领域，本文将向大家详细解读 ZegoAvatar 的面部表情随动的算法整体架构以及如何在落地过程中做到面部表情随动效果的精确与自然。

基于 WebGL 周边也衍生了众多的第三方库，都大大的降低了学习 WebGL 的成本。了解 WebGL 的基本概念，以便能更好的去理解不同框架带来的便捷以及优势！

关于 ZEGO 即构科技如何支持动态化的下发客户端配置系统的内容分享。通过云控系统解决了用户级别的客户端个性化配置，为保证最佳的客户端用户体验提供了保障。

本篇文章以 0 经验音视频开发者 视角，类比常用的 Web 技术，期望帮助您简单入门 WebRTC 技术！

今天我们来聊一聊 ZEGO 即构科技如何优化弱网观看体验，解决内容分发异常等问题，支撑起一场高质量直播。

如何保障服务高可用且用户体验最优是行业面临的挑战，本文结合实际业务场景进行思考，介绍 ZEGO 即构在高可用架构和运营上所进行的探索和实践。

屏幕采集是实现实时屏幕共享的基础，它的应用场景非常广泛。现如今 Flutter 的应用越来越广泛，纯 Flutter 项目也越来越多，那么本篇内容我们主要分享的是 Flutter 的屏幕采集实现。

超分辨率（Super Resolution, SR）是从给定的低分辨率图像中恢复高分辨率。如何做到速度更快、效果更好、码率更低、机型更广的超分技术？看本文解读！

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距离 Harmony OS 发布已过去了一段时间，为了了解鸿蒙系统的功能与特性，今天我们将准备使用系统 API 实现一个简单的媒体播放器 demo。

2021年11月30日，ZEGO 即构科技发布适配鸿蒙系统的 Express SDK 1.0 版本，并正式启动公测！