Python

这篇文章主要总结了在 AI 绘画中，如何使用 MidJourney 时提示语句 Prompt 的写法。

Python 中如何写输入与输出？在 Python 中调用 `print` 时，实际上是调用 `sys.stdout.write(obj + '\n')`。

买了一副眼镜，花了 800 块钱，感觉很贵，然后我在心里突然思考，我想要每天的使用成本低于 5 毛钱，至少要花费多少时间呢？

在 Python 中生成二维列表有两种方式，但是在不同的情况下，两种方式的底层原理是不一样的，要怎么样才是正确生成列表的方式呢？

昨天做了美团的一套题目，把题目记录了一下。分享出来，并且把自己编的思路和过程也写出来，当然应该会有错误，如果有错误，可以直接评论给我提出来。或者如果有自己的思路，希望可以给我分享一下，学习学习。

归一化（Normalization）方法泛指把数据特征转换为相同尺度的方法。通过对数据进行归一化，可以提升神经网络的表现。

inplace 操作是 PyTorch 里面一个比较常见的错误，这篇文章记录了一个一些排查这种错误的方法

这是我参与更文挑战的第3天 有时候在使用 Python 的时候，想要对一个数字或者字符串进行补零操作，即把「1」变为一个八位数的「00000001」，这个时候可以使用一下方法来进行补零。

当你想批量处理文件的时候，使用 python 对文件或者文件夹进行操作，可以迅速地解决问题。 在 python 里面有几个内置模块可以对文件进行复制、移动、重命名及读写等操作。

在Medium上关于将一维的时间序列转化为二维图片的文章的翻译与解读。使用的是GAF，在Python上也有对应的包可以实现这个算法。

PyTorch是目前广泛使用的深度学习框架，它可以方便快速的编写灵活的神经网络代码，这篇文章稍微写了一些关于PyTorch的使用技巧。

在进行模拟试验的时候，为了更为真实地反映信号，往往需要给信号添加噪声。这篇文章介绍了如何用 Python 给信号添加白噪声。

蒙特卡洛（MonteCarlo）方法，基本的思想就是通过大量模拟每一次的随机试验，然后得到内部某些变量满足的概率分布。当所取的样本越多，结果就会越接近真实的结果。

想要使用 Python 生成随机不重复的数，我们可以使用 random 模块来实现，还有其他的一些特殊的操作。

最近在学习 Faster R-CNN 模型，为了了解其中网络的结构，利用 PascalVOC 数据集，来扩展网络的类别（原来有 20 类）。

上次使用 Faster R-CNN 训练了一个 VGG-16 的网络，为了再提升识别的准确率，利用 ResNet 网络在同样的数据上面训练了多一次。

在之前的一篇博客 —— 将一维时间序列转化成二维图片中，我翻译了一篇将一个时间序列信号转换成二维图片的文章。这一篇我自己编了一个代码，是其中GAF的包pyts的简单的demo。