注意：在生成列表的时候，最好用
[0 for _ in range(n)]的方式而不是[0] * n的方式生成，原因如下。
假设我们想要创建一个长度为 n = 2 列表 a 的时候，一般的做法有两种：a = [0] * n 和 a = [0 for _ in range(n)]，在一维的时候两种方法没有区别。但是如果我们想要创建一个列表，列表中的每个元素都是长度为 m = 3 的列表时用两种方法出来的结果就是不同的：
n, m = 2, 3
a = [[0] * n] * m # 用第一种方法生成的
# a = [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]
b = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)] # 用第二种方法生成的
# b = [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]
a[0][0] = 1 # 令 a 列表的第一个元素为 1
# a = [[1, 0], [1, 0], [1, 0]]
b[0][0] = 1
# b = [[1, 0], [0, 0], [0, 0]]
我们的预期结果是像 b 这样的，也就是第一个列表的第一个元素等于 1，但是列表 a 是将每一个列表的第一个元素都设为 1 了。
导致这种情况的原因在于，用第一种生成方法是类似于 = 的方式去生成的，也就是假设 a, b 都是列表，我们令 a = b ，如果他们其中一个的元素改变了，另一个也会跟着变，例如：
a = [0, 0, 0]
b = a
b[0] = 1
# a = [1, 0, 0]
# b = [1, 0, 0]
要想避免这样的情况，就应该这样写 b = list(a).
回到一开始的问题，如果用第一种方法 a = [[0] * n] * m，那么 a 中的 m 个列表存储的地址都是一样的，那么你改变其中的一个列表，其他的列表都会跟着改变，就会出现上面的情况。
c = [[0] * n for _ in range(m)] # 没问题
d = [[0 for _ in range(n)]] * m # 有问题
所以，以后要生成的列表时候，一律用 [0 for _ in range(n)] 会更好。
