深度学习100例

论文原文：Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks.pdf 在学习GAN的时候你有没有想过这样一个问题呢，如果我们生成

九月份报名通道开启！ 一个深度学习领域博主，CSDN的博客专家、有八万+粉丝，和鲸特邀导师，《深度学习100例》的作者，一个收到中科院等诸多名校、名企offer的自由摄影爱好者 。

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🏡 我的环境： 语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyter notebook 深度学习环境：TensorFlow2.4.1 显卡（GPU）：NVIDIA GeForce RTX 3080

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深度学习是一种强大的机器学习方法，它在各个领域都有广泛应用。如果你是一个新手，想要入门深度学习，下面是一些步骤和资源，可以帮助你开始学习和实践深度学习。 1. 学习基本概念 在开始深度学习之前，你需要

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🏡 我的环境： 语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyter lab 深度学习环境：TensorFlow2.4.1 数据集：参加训练营可获取 这篇文章中我放弃了以往的model.fit()

一句话介绍LSTM，它是RNN的进阶版，如果说RNN的最大限度是理解一句话，那么LSTM的最大限度则是理解一段话，详细介绍如下： LSTM，全称为长短期记忆网络(Long Short Term Mem

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今天和大家分享一篇 本科毕设 实战项目，项目中我将使用VGG16、InceptionV3、DenseNet121、MobileNetV2 等四个模型进行对比分析（文中提供了每一个模型的 算法框架图）

本文已加入 🚀 Python AI 计划，从一个Python小白到一个AI大神，你所需要的所有知识都在 这里 了。 作者：K同学啊 代码：全部代码已放入文中，也可以去我的 GitHub 上下载 大家好

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