深度学习100例

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等 233 人订阅共28篇文章创建于2021-06-05

循环神经网络（RNN）实现股票预测-深度学习100例 | 第9天

一、前言今天是第9天，我们将开始RNN系列，完成股票开盘价格的预测，最后的R2可达到0.72，CNN系列后续我也会穿插更新我的环境：语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyter no

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深度学习100例 -卷积神经网络（ResNet-50）鸟类识别 | 第8天

一、前期工作本文将采用ResNet-50实现鸟类图片的识别分类我的环境：语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyter notebook 深度学习环境：TensorFlow2.4.1

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深度学习100例-卷积神经网络（CNN）花朵识别 | 第4天

一、前期工作本文将采用CNN实现花朵识别我的环境：语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyter notebook 深度学习环境：TensorFlow2

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深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类 | 第2天

一、前期工作我的环境：语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyter notebook 深度学习环境：TensorFlow2.4.1 推荐阅读：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）

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深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类 | 第2天

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天

一、前期工作我的环境：语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyter notebook 深度学习环境：TensorFlow2 推荐阅读：深度学习100例-卷积神经网络（VGG-19）识

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深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）天气识别 | 第5天

一、前期工作本文将采用CNN实现多云、下雨、晴、日出四种天气状态的识别。较上篇文章，本文为了增加模型的泛化能力，新增了Dropout层并且将最大池化层调整成了平均池化层。我的环境：语言环境：Py

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深度学习100例-卷积神经网络（CNN）天气识别 | 第5天

深度学习100例-卷积神经网络（VGG-19）识别灵笼中的人物 | 第7天

一、前期工作本文将实现灵笼中人物角色的识别。较上一篇文章，这次我采用了VGG-19结构，并增加了预测与保存and加载模型两个部分。我的环境：语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyte

4年前
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深度学习100例-卷积神经网络（VGG-19）识别灵笼中的人物 | 第7天

深度学习100例-卷积神经网络（VGG-16）识别海贼王草帽一伙 | 第6天

本文通过卷积神经网络（VGG-9）将实现海贼王中人物角色的识别。使用的是Python3，TensorFlow2

4年前
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深度学习100例-卷积神经网络（VGG-16）识别海贼王草帽一伙 | 第6天