CV

Caffe 的通道顺序是NCHW; Tensorflow的通道顺序默认是NHWC（但可以设置成NCHW），NHWC 的访存局部性更好（每三个输入像素即可得到一个输出像素），NCHW 则必须等所有通道输

cv2.imread() 现在我们使用cv2.imread()来读取一张照片， 可以看出output为（96, 64, 3），其中，96代表图片高度，64代表图片宽度，3代表通道为BGR。 我们查看一

根据pytorch官网的实现Resnet简化代码进行解读 导包 在使用预训练的参数的时候的网络下载路径集合 下面长会用到3 * 3的卷积，提前进行封装 下面长会用到1 * 1的卷积，提前进行封装 构建

一.概述 FCN是深度学习应用在图像分割的代表作, 是一种端到端(end to end)的图像分割方法, 让网络做像素级别的预测直接得出label map。因为FCN网络中所有的层都是卷积层，故称为全

一.yolo概述 作者在YOLO算法中把物体检测（object detection）问题处理成回归问题，用一个卷积神经网络结构就可以从输入图像直接预测bounding box和类别概率。 YOLO算法

CTPN详解 前言 本文主要是基于bestrivern的blog对CTPN的网络进行理解,CTPN这个网络主要是针对文本进行jian'ce 一.概述 对于复杂场景的文字识别，首先要定位文字的位置

Faster R-CNN详解 前言 本文主要是基于bestrivern的blog对Faster R-CNN的网络进行理解,深化网络的理解，对生成的感悟进行整理 一.概述 首先放一张

CRNN详解 前言 本文主要是基于bestrivern的blog对CRNN+CTC的网络进行理解,深化网络的理解，对生成的感悟进行整理 一.概述 常用文字识别算法主要有两个框架：CNN+RNN+CTC

tr - Text Recognition 实现的是OCR的技术 github项目地址：https://github.com/myhub/tr 项目的简介(主要是从项目的Readme获得)