Redis

Redis Sets 是什么？ Sets 的功能类似 Java 中的 HashSet，是通过散列表实现的，所以添加、删除、查找元素的时间复杂度是 O(1)。 Sets 是字符串类型的无序集合，集合中的

大家好，我是码哥。我的新书《Redis 高手心法》出版后（2024 年 8 月份出版），有一些小伙伴问了我一些问题： 写书是不是赚了很多钱？ 我也想写一本书，写书的流程是什么？ 写书要花钱吗？ 本书介

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经成为一个热门话题。其中，ChatGPT 以其强大的自然语言处理能力，吸引了全球范围的关注。

作为当今广受欢迎的内存数据库，Redis 以其卓越的性能和广泛的应用场景著称。 掌握 Redis 技术几乎成为每位开发人员必备知识点

本章节会通过源代码编译来安装 Redis 7.0.5，让你在自己的机器上搭建一套可以 Debug 的 Redis 7.0.5 源码环

注意事项：Linux 下，使用 「numactl --hardware」 查看硬件布局，确保支持并开启 NUMA；线程要尽可能分布在 不同的 CPU，相同的 node，设置 CPU 亲和度才有效……

Redis 进程内存消耗主要由以下部分组成：Redis 自身启动所占用的内存；存储对象数据内存；缓冲区、复制积压缓冲区、AOF 缓冲区。内存碎片。

Redis Cluster 集群相关配置，使用集群方式的你必须重视和知晓。如何配置让集群快到飞起，实现真正的高可用却一头雾水，通过下面这些配置详解也让你对集群原理更加深刻。

今天不聊小姐姐，深入了解下 「Redis 发布/订阅机制」的原理与实战运用。Redis 发布订阅（Pus/Sub）是一种消息通信模式：发送者通过 `PUBLISH`发布消息，订阅者通过 `SUBSCR

如果过期的数据太多，定时删除无法删除完全（每次删除完过期的 key 还是超过 25%），同时这些 key 再也不会被客户端请求，就无法走惰性删除，内存被打满会怎样？

访问本地内存的的性能必然比通过网络访问 Redis 快，所以这种模式可以极大地减少获取数据的延迟，并且可以减少 Redis 的负载，提高性能。

Redis 分布式锁使用 SET 指令就可以实现了么？在分布式领域 CAP 理论一直存在。 分布式锁的门道可没那么简单，我们在网上看到的分布式锁方案可能是有问题的。

这次码哥跟大家分享一些优化神技，当你面试或者工作中你遇到如下问题，那就使出今天学到的绝招，一招定乾坤！

数据库跟缓存，毕竟是两套系统，如果要保证强一致性，势必要引入 2PC 或 Paxos 等分布式一致性协议，或者分布式锁等等，这个在实现上是有难度的，而且一定会对性能有影响……

先说结论，并不会立马删除，Redis 有两种删除过期数据的策略： 定期选取部分数据删除； 惰性删除；……

LRU 算法的全程是 Least Rencently Used，顾名思义就是按照最近最久未使用的算法进行数据淘汰。 核心思想「如果该数据最近被访问，那么将来被发放稳的几率也更高」

今天「码哥」分别使用不同的数据类型来实现：统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量这个功能，循序渐进的引出 HyperLogLog的原理与 Java 中整合 Redission 实战。

当你遇到数据量大，又需要去重的时候就可以考虑布隆过滤器，如下场景： 解决 Redis 缓存穿透问题（面试重点）； 邮件过滤，使用布隆过滤器实现邮件黑名单过滤； 爬虫爬过的网站过滤，……

高并发流量，访问的这个数据是热点数据，请求的数据在 DB 中存在，但是 Redis 存的那一份已经过期，后端需要从 DB 从加载数据并写到 Redis。 关键字：单一热点数据、高并发、数据失效

Stream 是 Redis 5.0 引入的一种专门为消息队列设计的数据类型，Stream 是一个包含 0 个或者多个元素的有序队列，这些元素根据 ID 的大小进行有序排列