Redis

如下检查清单，帮助你在遇到 Redis 性能变慢的时候能高效解决问题。 1、获取当前 Redis 的基线性能； 2、开启慢指令监控，定位慢指令导致的问题； 3、找到慢指令，使用 scan 的方式……

Redis 是一个非常轻量级的键值数据库，部署一个 Redis 实例就是启动一个进程，部署 Redis 集群，也就是部署多个 Redis 实例。

我们来一步步分析： 1. 什么是事务 ACID？ 2. Redis 如何实现事务？ 3. Redis 的事务能实现哪些属性？ 4. Lua 脚本实现。

Redis 使用规范围绕如下几个纬度展开： 键值对使用规范； 命令使用规范； 数据保存规范； 运维规范。

哨兵是 Redis 的一种运行模式，它专注于对 Redis 实例（主节点、从节点）运行状态的监控，并能够在主节点发生故障时通过一系列的机制实现选主及主从切换，实现故障转移，确保整个 Redis 系统

两种方案对应着 Redis 数据增多的两种拓展方案：垂直扩展（scale up）、水平扩展（scale out）。

本文将由二值状态统计类型作为实战篇系列的开篇，文中将用到 String、Set、Zset、List、hash 以外的拓展数据类型 Bitmap 来实现。

通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别的用户数量，或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。所以，我们必须要选择能够非常高效地统计大量数据（例如亿级）的集合类型。

Redis 采用多个 IO 线程来处理网络请求，提高网络请求处理的并行度。需要注意的是，Redis 多 IO 线程模型只用来处理网络读写请求，对于 Redis 的读写命令，依然是单线程处理。

GEO 类型使用 GeoHash 编码方法实现了经纬度到 Sorted Set 中元素权重分数的转换，这其中的两个关键机制就是对二维地图做区间划分，以及对区间进行编码

「码哥字节」从高频面试问题跟大家一起横扫 Redis 核心知识点，从根本上理解 Redis ，不做八股文的工具人，做扭转乾坤的大神。

AOF 和 RDB 保证了数据持久化尽量不丢失，而主从复制就是增加副本，一份数据保存到多个实例上。即使有一个实例宕机，其他实例依然可以提供服务。

我们通常将 Redis 作为缓存使用，提高读取响应性能，一旦 Redis 宕机，内存中的数据全部丢失，假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题。

学习一个技术，通常只接触了零散的技术点，没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系，没有系统观。这样会很吃力，而且会出现一看好像自己会，过后就忘记，一脸懵逼。 跟着「码哥字节」一起吃透 Redis，深层次的掌握 Redis 核心原理以及实战技巧。一起搭建一套完整的知识框架，学…