Kimi 注意力残差（Attention Residuals）技术深度解读 作者：吴佳浩 撰稿时间：2026-3-17 最后更新：2026-3-18 我只想说老马可太忙了每天都被惊动。。。。，中国AI

大模型工具调用（Tool Calling）的核心依赖是结构化JSON输出，但大模型本质是概率性文本生

一个开源框架，用几行Python代码就能搭出能"听"、能"说"、还能"看"的实时对话AI智能体——这就是 Daily.co 团队开源的 Pipecat。 这个项目到底是干嘛的？ 一句话概括：Pipec

Harness作为Agent的“操作系统”，是连接模型智能与现实价值的桥梁，决定了AI能否从实验室走向产业、从演示走向实用。

前言 AI圈子里每天都在冒新名词：LLM、Token、Context、Prompt、skill……这些词你可能都听说过。但是，你真的能准确说出其中每一个概念的确切含义吗？

试了十几款AI编程工具，真正留在我日常开发中的只有3个：Trae、Cursor 和 GLM-4.5。它们分别搞定终端调试、智能补全和自动化研发，各司其职，效率翻倍。

传统的 API 网关通常放在你的应用和各种后端服务之间；而 AI 网关是专门为 AI 应用设计的，放在你的应用和各种 AI 模型服务之间（比如 OpenAI、通义千问、DeepSeek 等等）。

Claude Code 完全指南:使用方式、技巧与最佳实践 最近在深度使用 Claude Code，发现真的很香！即整理了一份全面的指南，从零开始逐步了解 Claude Code 的核心功能、高级特性

梳理近期大模型与工具链的几项重要变动（商用 API、开源推理、终端工具），附官方链接与时间线，方便你选型、控本与接入。