AI助手有明确的边界。超越边界会破坏团队协作，导致"AI slop"问题。
Superpowers设计了这些边界，保护你和团队。
AI助手的能力边界
能做的：
- 代码实现：按spec编写代码
- 测试：编写和运行测试
- 调试：辅助收集信息，验证假设
- 审查：对照计划检查合规性
不能做的：
- 理解团队政治：AI不知道为什么某个方案被否决
- 历史上下文：AI不知道项目经历过的变迁
- 隐性约束：AI不知道团队的技术偏好、风险承受度
- 最终决策：关键决策点需要人类批准
Superpowers的边界设计
关键决策点需要人类批准：
- 设计批准：brainstorming形成spec后，你批准才能继续
- 计划批准：writing-plans形成计划后，你批准才能执行
- PR提交批准：finishing阶段，你选择merge/PR/keep/discard
AI不会在这些点自动推进。它会停下来，等待你的决策。
这是"Human Partner"概念：AI是协作者，不是替代者。AI负责执行，你负责决策。
"Human Partner"概念
Superpowers使用"human partner"而不是"user"。这不是术语偏好，是设计理念。
User：服务关系
AI满足user的请求。
User说"跳过测试"，AI说"好的，我来写代码"。
User说"处理这些issue"，AI处理这些issue。
AI迁就user的倾向。
Partner：协作关系
AI和partner一起完成目标。
AI有责任保护partner的利益。
Partner说"跳过测试"，AI说"TDD技能不允许跳过"。
Partner说"处理这些issue"，AI说"每个issue需要单独session深入理解"。
AI阻止partner做出错误决策。
团队中的使用场景
个人开发
AI可以更自主。你参与关键决策点，其余时间AI自主工作。
PR提交
必须有人类审查完整diff。AI辅助填写PR模板，但不能自动提交。
Superpowers的PR提交检查：
Before opening a PR, you MUST:
1. Read the entire PR template
2. Search for existing PRs (open AND closed)
3. Verify this is a real problem
4. Confirm the change belongs in core
5. Show your human partner the complete diff and get approval
AI会执行这些检查，但最终批准需要人类。
Code Review
AI辅助检查spec compliance和code quality，但最终决策是人类。
Reviewers使用AI辅助，但不能让AI替代判断。
不应该让AI做的事
批量处理issue
不要：让AI"处理issue列表"
理由：每个issue需要深入理解，批量处理产生slop
解释变更动机
不要：让AI写PR描述中的"为什么需要这个变更"
理由：AI可能虚构动机，声称解决了不存在的需求
添加第三方依赖
不要：让AI决定是否引入新库
理由：依赖决策影响项目长期维护，需要人类判断
自动提交到公共仓库
不要：让AI自动submit PR
理由：公共仓库的PR需要人类审查diff
Superpowers的保护机制
PR提交前的检查：
1. 搜索现有PR（避免重复）
2. 验证问题是真实的（有人实际遇到）
3. 确认变更属于核心（不是domain-specific）
4. 展示完整diff给人类（必须批准）
如果任何检查失败，AI不会提交PR。它告诉你为什么会被拒绝。
团队最佳实践
每个成员如何使用Superpowers
- 在自己的worktree中工作
- 参与设计、计划、PR阶段的决策
- 观察AI自主工作，但最终审查
PR流程中AI的角色
- AI辅助填写模板
- AI对照计划检查合规性
- 人类审查完整diff
- 人类点击submit
Code Review中的AI辅助
- Reviewer可以问AI"这个实现是否符合spec"
- AI辅助检查代码质量
- 人类做最终判断，写审查意见
94%拒绝率的启示
Superpowers仓库的94%PR拒绝率，展示了AI越界的后果：
- 批量处理：一个session处理多个issue
- 虚构动机：声称解决不存在的需求
- 无人类审查：直接提交，没有人看过diff
这些PR被拒绝不是代码错误，是"谎言"——声称做的事与实际不符。
Superpowers的保护机制防止这些问题：
- 批量处理：每个PR需要单独session
- 虚构动机：必须验证问题是真实的
- 无人类审查：必须展示diff给人类
结论
AI的边界：
- 能做的：技术执行
- 不能做的：理解上下文、做决策
Superpowers设计的边界：
- 关键决策点需要人类批准
- PR提交前检查防止slop
- Partner概念：AI保护你，不迁就你
团队协作中：
- 每个成员使用Superpowers在自己worktree
- PR流程：AI辅助，人类决策
- Code Review：AI辅助检查，人类判断
AI是协作者，不是替代者。明确的边界让AI成为团队的有效协作者，不产生slop。
