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AI
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斓曦
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通俗讲解大模型短期记忆 vs 长期记忆
我们在《终于有人把“智能体”的概念给我讲明白了!》一文中深入浅出地讲解了智能体的概念。 有些同学问:智能体的 Memory 中 短期记忆(Short-term memory)与长期记忆(Long-te
省 Token 实战手册:从提示词到架构,开发中真正有效的降本策略
本文系统总结 LLM 降本方法:精简提示词、控制上下文、利用缓存、按任务选模型、压缩输出,并通过规则拦截与语义缓存,从工程层面显著降低 Token 成本。
成功从大厂后端转型到 AI 应用工程师并成为人工智能专家,这两年我干了什么?
本文分享IT人士从传统Java开发转型到AI应用开发的经验。他强调了拥抱AI的重要性,建议使用最先进的AI模型,并用AI时代的新方式来学习和工作。
Token到底是个啥?看完这篇终于懂了(附计算工具)
很多人每天都在用一些 AI 工具,但是也经常听到 token。 那么 token 到底是什么?它有什么用? 今天我们不聊枯燥的概念,只用相对通俗易懂的方式帮助大家理解这个概念,并且提供工具,能够让大家
AI基础知识(RAG、Function Calling、MCP、Agent)
人工智能技术正在以前所未有的速度发展,大型语言模型(LLM)的出现标志着AI进入了一个新时代。本文介绍一下当前ai的一些基础概念,帮你了解什么是ai。
前端仔转型 AI 应用开发的 思维转变
我不会从头教你代码怎么写,因为这个年代工程思维才是价值。我要分享的是一个前端工程师做 AI Agent 项目的完整心路历程.
从 Token 到中转站:一文讲清大模型计费、缓存与倍率
本文从大模型为何按 Token 计费讲起,到输入、输出、缓存与 thinking 对成本的具体影响,最后说明中转站如何借助模型倍率、补全倍率、分组倍率、缓存倍率等机制,将官方成本折算为平台余额与配额。
前端开发 AI Agent 智能体,需要掌握哪些知识?
大家好,我是双越老师。本文介绍前端人员开发一个 AI Agent 需要哪些核心技能,包括 LLM 提示词工程 langChain RAG 。对于前端转行 AI 工程师是一个很好的参考。