1 引言
现在大厂都在 All in AI。
公开资料显示，阿里校招 60% 以上是 AI 相关岗位，蚂蚁集团是 50% 以上, 其他大厂也有类似的情况。
去年业务团队搞 AI 的人很少，今年团队已经有很多小伙伴开始搞 AI 了。
现在看到很多同学想从前端、后端、测试、算法、产品、运营等岗位，想要要转型做 AI 业务。
不知道学什么？也不知道怎么学？
我观察到不管是前端、后端、测试、算法、产品、运营，搞 AI 业务大家的技术栈都开始趋同。
这里分享一些自己从传统 Java 开发成功转型 AI 应用开发，并且成为浙江省人工智能专家的一些经验。
2 我的基本情况
我软件工程硕士，毕业以后一直在大厂从事 Java 开发。
从 2023 年 ChatGPT 出来以后，有幸开始全面转向 AI，做 AI 相关的业务。
已经从事 AI 相关业务 2 年多。
目前为浙江省人工智能专家、大厂 AI 应用工程师、大厂 AI 讲师、Cherry Studio 官方认证讲师、高级软件架构师、人工智能训练师、提示词工程师。
自己平时也喜欢写文章，也是 阿里云技术社区、CSDN、51CTO 等多平台博客专家。
有多次面向整个集团的 AI 相关的技术分享，包括提示词工程、智能体、AI 业务开发、AI Coding 、AI 产品设计等，最多一场同时在线人数 2000 +。
在集团内部也开展过多场面向多个 BU 级别的线下分享和培训，收到过很多正反馈。
公司内部最有影响力的技术论坛，经常会发 AI 技术和业务经验，连续两年影响力 TOP 1。
集团牛人很多，只是牛人不愿意写罢了，哈哈。
由于经常在集团内部分享 AI。
慢慢地开始发现，认识我的人远比我认识的人多很多。
有时候出现在电梯间有“粉丝”和我打招呼，我叫不上名字的情况。
也会有在园区中溜达，有“粉丝”钉钉私信我说“刚才园区里好像看到你了”。
这让我非常受宠若惊。
也有部分产品同学、开发同学、运营同学找我一起探讨 AI 相关的业务。
3 这两年我学了啥？
2023 年，第一次用 ChatGPT 、New Bing 的时候，突然发现时代变了！
截图为 23年写的一篇博客。
以前我们解决问题经常需要搜谷歌， AI 直接可以给答案，太让人震惊了。
AI 让我们有机会超越自己的智力和能力极限。
于是，我暗下决心，不管做不做 AI 相关的工作，我都要积极拥抱 AI。
关注了一堆 AI 公众号，如 LLM SPACE、特工宇宙、AI 科技大本营等。
我读了 CSDN 出品的几本 AI 相关的杂志。
说到 CSDN 很多人满是吐槽， CSDN 上很多博客质量确实不咋地。
但是这几本 AI 杂志对我帮助很大，尤其是《人工智能新十年》，很多国内外大牛的看法，让我深表赞同，深受触动。
我关注了几个头部的小宇宙 AI 播客，发现小宇宙的 AI 播客不仅免费，而且质量非常高。
和很多 AI 相关的自媒体公众号形成鲜明对比。
买了好几本 AI 相关的书。
其中 《图解机器学习和深度学习入门》读了很多遍。
这本书图文并茂，没有一个公式。
但是机器学习和深度学习的主要概念都有非常通俗的讲解，对我帮助很大。
读了很多 AI 相关的相对比较重要的论文。
参加一些 AI 相关的大会，如 “Cursor 杭州见面会”、“GOSIM HangZhou 2025”。
在上周末的 GOSIM 大会上也非常荣幸地和 CSDN 创始人& 董事长蒋总合影了一张。
也通过通过公司授予、自己申请或者考试拿到了一些证书，如浙江省人工智能专家、 人工智能训练师，集团 AI 讲师，Cherry Studio 官方认证讲师（满分）等。
关注了上百个全球 AI 行业的社交媒体账号。
当然，平时做 AI 业务时遇到的各种问题也会查各种资料和其他同学一起探讨。
4 我的一点经验或观察
由于篇幅有限，本次先分享几个自己认为比较重要的经验。
观察1：不擅长 AI 的人不知道自己不擅长
大家看到这张图怎么想？
有些同学可能会说，“只要不傻，肯定要用圆形轮子啊”。
然而，这两年，我看到很多这种现象。
你推荐更好用的大模型、好用的 AI 工具，因为要花钱，因为他/她不熟悉，而拒绝使用的人比比皆是。
现在大模型还不够强大，需要掌握“最佳实践”才能发挥出 AI 的最大作用。
真正被 AI 震撼到，真正感受到 AI 带来的助力的人的认知会发生巨变。
经验2：有条件一定要用全球最先进的大模型
国内外几乎所有知名我模型我都使用过。
我最初开了 GPT 会员，然后开通了 Claude 会员，最后开通了 Gemini 会员。
我发现使用全球最先进模型的人和仅仅使用免费的国内模型的人对 AI 的认知都完全不一样。
用国际最先进的模型，可能比用国内模型的人的对 AI 的认知能早几个月甚至半年以上。
23 年我就开始用 AI 画 UML 图、生成思维导图等。
24 年我就用 SVG 绘图来快速学习知识。
24 年知道 Claude 给 “Rule”不用微调，大模型也能生成不错的代码。
经验3： 用 AI 时代的学习和工作方式
虽然，大家都认为自己身处 AI 时代。
但是，很多人依然还沿用“上一时代”的学习和工作方式。
比如同样是参加 GOSIM 大会。
现场看到还有人“奋笔疾书”，我露出会心一笑。
我首先想到的是有没有什么 AI 软件可以自动录音并实时转文字，后续可以用 AI 来继续学习。
工作、生活和学习上搞了一堆智能体。不断挖掘场景，让 AI 产生真正实实在在的帮助。
比如去年花了极少的时间复习，就一次通过了高级系统架构师考试、高级系统分析师考试。
除了买了视频之外，搞了几个智能体帮助非常大。
如“通俗讲解专家”，先用生活化例子快速理解 80%，然后专业讲解，再给顺口溜，最后画图解释。
学习 AI 知识又快速，又轻松。
考试前还有同学拿着论文范文在那背诵，我露出会心一笑。
文章太长，枯燥，直接搞一个“知识卡片”，让 AI 自动转成卡片、重点突出的精美网页。
这样就可以快速抓住重点。
对感兴趣的内容再二次对话或者阅读原文即可。
再比如读文章，看论文。
很多人虽然也用 AI，但是非常基础。
比如上传一个 PDF，然后各种提问。
但是，人性都是懒的，很多人是不可能问出太多高质量的问题的，相似的问题也很浪费时间。
看文章和论文的意义是什么呢？
读完能留下什么印象吗？
那不如将自己关心的问题写成提示词，搞成一个智能体。
文章、论文扔过去，就给你想要的信息即可。
经验4： 顺着人性做事，逆着人性成长
阿里云智能集团 CIO & aliyun.com 负责人蒋林泉在 AICon 2025 深圳的分享中到：业务部门在社交媒体、PR 渠道里看到的 AI，往往呈现出一些“炸裂”、“梦幻”的效果，而 IT 部门，或者说 CIO，在实际生产力上的发展却是不均衡、不充分的。这种矛盾体现得非常突出。
人性懒惰、人性好奇心重、人性喜欢被夸奖等。
现在很多 AI 自媒体通过各种夸张的标题吸引眼球，激发好奇心。
大家看了很多新工具的测评，很多各种花哨的用法。
大家真正需要的不是学习，而是“情绪价值”，而是享受“我也跟上了 AI 发展”的感觉。
AI 自媒体行业鱼龙混杂，真正从事 AI 行业，能够给出理性观点的人并不算太多。
经验 5：写作是 AI 时代最好的健身
通过不断写作、分享，让自己对一个知识点的思考更加系统化。
电脑用多了，提笔忘字。
大模型用多了，必然思考退化。
AI 时代坚持写作的人，能够有更多深度思考的能力锻炼。
提示词、智能体等，我会阅读大量的文章、论文，然后构建自己的方法论，最终输出。
经验6：要用未来的技术预测未来的应用
ChatGPT 刚出来的时候，就大厂同学就断言“AI 永远不会超越我们，他们训练好知识就不更新了”！
然而，很快就有了联网搜索，有了 RAG 技术。
我们需要设想未来模型能达到什么水平，那个时候可以做什么。
这也是前面推荐用全球最先进模型的一个重要原因。
你不仅可以享受到最新大模型给你带来的帮助，提升认知水平。
还可以“预测”未来几个月国内模型发展到这种水平后可以做的事情。
观察7：岗位界限开始模糊
从传统业务到 AI 业务应用的人越来越多。
做 AI 业务前端、后端、测试、算法、产品等技术栈都趋同。
用 LLM、写提示词、搭建工作流、搞智能体、搞知识库、MCP 等。
toB 场景后端甚至已经开始全栈。
未来的竞争不再是后端与后端，前端与前端，而可能是整个研发岗位之间的竞争。
AI 时代，产品经理需要多懂技术，开发同学需要懂一些产品和用户。
5 总结
由于篇幅有限，先讲这么多。
我们正身处在一个巨大的历史变革中。
如果 AI 注定要淘汰一拨人，最能用好 AI 工具，最懂 AI 技术的人，或许会多一些机会。
悟鸣AI，用 AI 解决真实问题的实战派。
不聊虚的，只分享“有用”的 AI 经验。关注我，一起跟上 AI 时代发展。
