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  • 告别调包侠！2026年Go/Java程序员的AI架构师实战转型指南
    为什么今天要聊这个？ 三年前，我写过一篇《给想转Go或者Go进阶同学的一些建议》，有幸在获得了近8万阅读，帮助了许多正在转型和迷茫中的开发者。 今天，站在2026年的门槛上，技术浪潮已无可争议地
    后端 Go
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  • AI 智能体高可靠设计模式：去中心化黑板协作
    本系列介绍增强现代智能体系统可靠性的设计模式，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演示其如何融入现实世界的智能体系统。本系列一共 14 篇文章，这是第 8 篇。
    人工智能
  • Agent 记忆系统技术深度：从上下文工程到长期记忆组件集成！
    记忆系统使 AI Agent 能够像人类一样，在单次对话中保持上下文连贯性（短期记忆），同时能够跨会话记住用户偏好、历史交互和领域知识（长期记忆）。这不仅提升了用户体验的连续性和个性化程度，也为构建更
    Agent
  • 为什么不建议基于Multi-Agent来构建Agent工程？
    背景 在LLM涌现的早期已经有大量的研发人员开始思考、讨论和推广Multi-Agent的概念。它的基本实现逻辑就是：利用LLLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent分配角色与任务，并配合相应的工具（
    Agent 后端 人工智能
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