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我把本地文档 RAG 做成了可用系统:Flask + Vue3 + LangChain + FAISS(多知识库 + 流式输出)
我把本地文档 RAG 做成了可用系统:Flask + Vue3 + LangChain + FAISS(多知识库 + 流式输出) 很多 RAG Demo 都停留在“能回答一次问题”,但真正要用起来,至
AI 做公众号漫画,竟然日入 400+
在 2025年的尾巴上,发生了一件非常有趣的事,我在微信公众号上的 AI 四格漫画 意外爆火。之前公众号上发的技术文章,基本上阅读量不过 300,每天广告收益也就几毛钱。目前最火的美杜莎,
看到大佬做四格漫画日入400+,我觉得应该做些什么了!
看到一张“母慈子孝”的聊天记录,我突发奇想:能不能让 AI 把它画出来?折腾一下午,我真的造出了一个“漫画工作室”!它有负责写脚本的“AI 编剧”,有老实干活的“AI 画师”,还有负责发文的“宣发”。
一文讲透 MCP 和 Skills 的分工与协作
MCP 负责数据从哪来,Skills 负责拿到数据后怎么走,模型负责在这条路径上推理。 三者各管一段,合在一起才是一个完整的执行链路。
使用 Dify + DeepSeek 打造自己的本地知识库问答
前言 扣子大家大部分同学应该不会太陌生,可能有的同学或多或少都已经用过了,但是总觉得把一些信息源放到上面会泄漏(特别是公司内部使用,有一些内容可能涉密),此时我们便可以自己部署一个类似 Coze 的开