本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏，分为基础篇、进阶篇、实战篇等，本文为基础篇具体章节如导图所示，分别从大模型模型概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、RAG、Agent及项目实站！

本文介绍了使用llama-factory微调大模型的方法，无需编程即可将通用模型转化为领域专家。涵盖微调原理（如LORA高效调参）、环境搭建、数据集构建、参数设置及实战步骤，并演示了模型评测对比。