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从0开发大模型之实现Agent(Bash 到 SKILL)
从《learn-claude-code》受到启发,于是参考源代码写了这篇文章:如何实现从0开始构建Agent?
传统OCR集体阵亡!Versatile-OCR-Program:开源多语言OCR工具,精准解析表格和数学公式等复杂结构
本文解析开源OCR工具Versatile-OCR-Program的技术实现,其基于多模态融合架构实现90%以上识别准确率,支持数学公式与图表的结构化输出,为教育资料数字化提供高效解决方案。
Python调用微信OCR识别文字和坐标
# 原理 在看雪看到一篇文章:[逆向调用QQ截图NT与WeChatOCR-软件逆向](https://bbs.kanxue.com/thread-278161.htm)。里面说了怎么调用微信和QQ
文字识别:辛辛苦苦练模型,不如调用PP-OCRv5
0.07B参数,70MB体积的OCR模型,支持国芯,能识别简体中文和繁体中文,甚至是日文都能识别,好像就只有PP-OCRv5能做到了
手把手实现蚁群算法:从数学原理到代码实践
蚁群算法,算是优化算法中的经典了。如果你还不了解蚁群算法的基本原理及其应用场景,不必担心——本文将带你从零开始,逐步理解蚁
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一文精通Agentic AI设计
在基于大模型的AI应用设计上,存在着两种不同的模式:智能体(Agents)和工作流(WorkFlows)。业界把智能体和工作流以及它们的混合体统称为Agentic AI。设计Agentic AI系统的
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agent-browser:让 AI Agent 像人一样浏览网页(节省93% Token) 为什么是 agent-browser 如果你正在开发 AI Agent,或者尝试用 LLM 来控制浏览器进
从零实现 LLM(上):原理讲透 + 最小可运行 GPT
这篇文章从零实现一个可运行的 mini-GPT,用通俗解释和代码示例带你理解分词、训练和生成,让零基础也能上手训练属于自己的小型语言模型。
主流 AI 提示词优化工具推荐(2025 全面对比指南)
想提升 ChatGPT、Claude、Midjourney 等大模型的输出质量?本文盘点了 2025 年最主流的 AI 提示词优化工具。