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特征工程
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user8176983457814
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项目总结 | 对【时间】构建的特征工程
文章来自:微信公众号【机器学习炼丹术】。关注回复【加群】,即可加入AI初学者交流群。 写文章的目的在于之前面试的时候,提到某一个时间序列项目的特征工程处理。我说的大多数都是一些数据清洗、数据去除异常点、针对数据特性做出的特别的特征工程的操作,然后面试官给我的建议是下一次面试多说…
特征工程之数据预处理(上)
由于篇幅问题,所以这篇文章先介绍如何处理缺失值和图片数据扩充的问题,下一篇文章会介绍处理异常值和类别不平衡的问题。 何为特征工程呢?顾名思义,就是对原始数据进行一系列工程处理,将其提炼为特征,作为输入供算法和模型使用。 本质上讲,特征工程是一个表示和展现数据的过程;实际工作中,…
一文详解人工智能特征工程--数据理解
前言 在前面几篇文章当中,笔者为大家讲解了人工智能中关于正则化技术的大部分内容,希望读者能有所理解,有所收获。俗话说,要想模型效果好,数据处理少不了,今天,笔者就带大家一起来学习了解一下人工智能(尤其
深入浅出特征工程 – 基于 OpenMLDB 的实践指南(上)
1. 什么是机器学习的特征工程 一个真实场景的机器学习应用一般会包含两个主体流程,即特征工程和机器学习模型(以下简称模型)。大家对模型一定很了解,平时也是接触的最多的,比如从经典的逻辑回归、决策树模型