在本章中，我们将探讨如何使用像 Terraform 这样的自动化工具，在 Databricks 中将数据管道表示为代码，通常称为基础设施即代码（IaC）。我们将学习如何使用流行的代码编辑器（如 VS

简介 Snowpark 是 Snowflake 最近推出的一项重大创新，它提供了一套直观的库和运行时环境，用于在 Snowflake 中进行大规模的数据查询和处理。本章旨在引导您了解 Snowpark

本章内容概述 聚焦 Snowflake 的数据工程功能 探讨 Snowflake 数据工程师的职责 使用 Snowflake 构建数据管道 基于 Snowflake 的数据工程应用 几乎每个行业的组织

本章内容 将文件暂存以便导入 Snowflake 从暂存文件加载数据到暂存表 将数据从暂存表合并到目标表 使用 SQL 转换数据 使用任务自动化数据管道 在本章中，你将学习如何构建你的第一个 Snow

本章内容： 从云存储中摄取半结构化数据 将半结构化数据扁平化为关系型表 使用存储过程封装转换 在存储过程中实现异常处理和日志记录 构建健壮的数据管道 在本章中，我们将增强从云存储摄取数据的数据管道，这

本章内容包括： 比较批量数据摄取与持续数据摄取 介绍 Snowpipe 使用云消息配置 Snowpipe 使用和监控 Snowpipe 使用 Snowflake 动态表进行持续数据转换 在本章中，我们

如果你是数据分析师、数据科学家，或身处管理层，你就会明白：在任何时刻持续且及时地获取数据有多么重要。无论是查询、转换，还是以任何方式访问数据，都希望这些数据代表当下最新的信息，以便用于分析。 一旦数据

引言（Introduction） 本章将帮助读者理解数据工程师用来表示与组织数据的各类数据类型与机制。我们将以电商应用为例，进一步讲解数据基础。同时，读者还将接触数据建模（data modeling）

引言（Introduction） 本章将探讨 ETL（Extract, Transform, Load：抽取-转换-加载） 与 ELT（Extract, Load, Transform：抽取-加载-转