A2A和MCP协议
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  • AI Agent 协议演进：从 MCP 到 ACP 的架构对比与未来展望
    Multi-Agent 协作的基石：协议标准化探索之路 摘要 随着 AI Agent 的快速发展，如何让不同的 Agent 之间高效协作、如何标准化 Agent 与外部工具的交互，已成为业界关注焦点…
    MCP Gemini OpenAI
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  • MCP vs Function Calling vs A2A：大模型技术协议横评，谁更胜一筹？
    大模型时代主要采用三种核心协议方案：MCP（模型协作协议）、Function Calling（函数调用）和A2A（代理间通信协议）。这些协议在设计理念和应用场景上各有侧重： MCP专注于多模型间的协同
    MCP
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  • A2A 与 MCP：智能体协作的新纪元与AI工程化的思考
    在人工智能快速发展的今天，我们正站在一个关键的十字路口。随着大语言模型和智能体技术的突飞猛进，如何让这些智能体之间实现高效协作，以及如何让它们与外部数据源和工具无缝连接，已成为制约AI应用大规模落地的
    MCP 人工智能 开源
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  • 🔥如何选择AI代理协议：MCP、A2A、ACP、ANP实战选型手册​
    随着Agentic AI协议的演进，AI系统正从单体模型向多代理协作生态转型。今天我将深度解析四大核心协议的技术特性与应用场景，希望能帮助到各位。 一、Agentic AI协议的核心价值 Agenti
    人工智能 MCP LLM
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  • Google 最新发布！A2A 与 MCP：引领智能体互联的协议之争？
    A2A 与 MCP：引领智能体互联的协议之争？ 引言：互操作性——智能体生态的关键挑战 人工智能 Agent 的浪潮正汹涌而来，有望自动化处理日益复杂的任务。然而，一个巨大的障碍阻碍着它们的潜力释放：
    人工智能
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