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适合很多公司和团队的 AI Coding 落地范式(二)
大家好,我是 lv。 上一篇文章,我们聊了市面上不同 AI Coding 产品的分类、侧重点、优缺点以及面向的人群。 「适合很多公司和团队的 AI Coding 落地范式(一)」 接下来,我们将从上一
前端也需要了解的 mcp 知识
本文回答了作者的一些疑问: MCP 是什么、可以干什么?如何实现一个 MCP?如何测试 MCP 服务?如何使用 MCP ?
目前最省最强用 Claude ops 4.5 + Gemini 3 Pro 的方案,30 块钱一年
核心思路: 利用机制:Google AI Premium (2TB) 订阅支持家庭共享。 裂变增值:1 个主号 + 5 个家庭成员号 = 6 个 Pro 账号。 技术聚合:使用 Antigravity
一文搞定前端Zod.js
1. Zod.js 简介 什么是 Zod? Zod 是一个以 TypeScript 为首的 schema 声明和验证库。 [1][2] 这意味着你首先定义一个数据的“形状”或“蓝图”(即 schema
深入浅出 GenAI 关键概念 —— 从 RAG、Function Calling、MCP 到 AI Agent
简介 随着大语言模型飞速演进,其在知识时效、生成准确性以及与外部系统交互方面的局限也愈发显现。 为此,检索增强生成(RAG)、函数调用(Function Calling)、模型上下文协议(MCP)与
前端可以转型AI工程师吗?那可太能了...
只说应用层的AI赛道,前端是非常适合转AI的,目标岗位可以是AI工程师/AI产品经理,做得好的可以干到AI负责人,并且我身边已经有很多鲜活的案例,所以大家不必焦虑。
火爆 AI 编程圈的 MCP 到底是个什么东西?
目录 目录 最近,如果你经常使用 AI 编程的话,肯定听到过 MCP 这个概念 那到底什么是 MCP 呢? AI 应用层的开发并没有多少新的东西,大体还是老三样: Prompt、RAG、Agent。
我用一个周末开发的MCP工具,让Claude帮我管理了整个项目
Claude不再只是一个聊天机器人,而是成了我的项目助手。它能读取代码、分析日志、管理文档,甚至帮我写测试用例。这种感觉就像是给AI装上了一双能够触及现实世界的手。
前端开发 AI Agent 智能体,需要掌握哪些知识?
大家好,我是双越老师。本文介绍前端人员开发一个 AI Agent 需要哪些核心技能,包括 LLM 提示词工程 langChain RAG 。对于前端转行 AI 工程师是一个很好的参考。
1501谷歌最强大模型Gemini3.0强势来袭,前端生存指南
1501谷歌最强大模型Gemini强势来袭,前端生存指南 2025 年最炸的技术热点非 Gemini3 莫属!1501 分霸榜 LMArena、一句话生成可运行的网页 OS、58 秒完成人类 43 分