Golang 不只是写接口！这次带你实战 m3u8 视频切片与直播推流，深入理解格式原理，解锁高效流媒体玩法。

2026 年了，所有人都在用 Python 写 AI Agent。 讲真，我也是。 直到有一天，我那个 Python Agent 跑了 320MB 内存、启动花了 850ms，而隔壁 Go 同事的 A

感觉在手机就能用，私密性拉满。今天，百度悄悄发布并开源了一款多模态文档解析模型：PaddleOCR-VL。 我看的第一眼，注意力全被它的参数量吸引了，0.9B。

什么是 Eino？解决了什么痛点？ 在 Eino 出现之前，用 Go 写 AI 应用通常面临三个问题： 编排混乱：多轮对话、工具调用（Function Call）、状态流转全靠 if-else

2026 年，CRUD 工程师的生存空间被无限压缩，大厂面试全是 AI Agent、RAG、向量数据库。作为 Go/Java 开发者，真的要重头学 Python 吗？本文将通过一个已上线的企业级

Eino是字节跳动开源的Golang大模型应用开发框架，融合了Langchain等社区优秀实践，具备高扩展性和完善工具生态。它让Go开发者能够高效、系统化地构建智能应用，极大提升大模型落地效率。本文将

Eino新手教程来啦！从基础组件到完整智能体项目开发，保姆级教程，下面就让我们一起踏上新手上路之旅！

本篇我们将使用 Go 语言和 Gin 框架，结合第三方库 github.com/mojocn/base64Captcha，快速实现一个简易图像验证码生成接口。 一、功能目标 提供一个生成验证码的 AP

作为Go开发者，你是否也曾羡慕Python生态里层出不穷的LLM框架？从LangChain到LlamaIndex，Python开发者总能轻松搭起AI应用的骨架。但现在，Go开发者也有了专属的终极解决方