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AI应用开发,不就是调用个接口吗?
朋友去面试 AI 岗位,面试官第一句:“调个接口就算开发?” 他当场愣住。 很多人都栽在这儿:把调接口当开发,把能跑当会做。 你以为自己在开发,其实只是在“调接口”。
前端开发AI Agent之Memory理论篇
介绍前端开发AI Agent的ts框架,重点介绍了其中的Memory的理论篇。Memory 支持多种存储后端,通过上下文窗口管理信息,分为系统指令、近期消息、语义召回三部分
前端的 AI 应用开发系列四:智能体Agent的发展历程
大语言模型智能体是基于先进语言模型构建的系统,能够理解指令并自主完成任务。与普通语言模型相比,Agent能够做更多事情: 更好地理解你真正想要什么
前端开发 AI Agent 智能体,需要掌握哪些知识?
大家好,我是双越老师。本文介绍前端人员开发一个 AI Agent 需要哪些核心技能,包括 LLM 提示词工程 langChain RAG 。对于前端转行 AI 工程师是一个很好的参考。
Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门
简介 模型上下文协议(MCP)是一个创新的开源协议,它重新定义了大语言模型(LLM)与外部世界的互动方式。MCP 提供了一种标准化方法,使任意大语音模型能够轻松连接各种数据源和工具,实现信息的无缝访问
AI 能写 90% 代码之后:程序员到底还剩什么价值?
大家好,我是孟健。 之前我说,AI Coding 一旦发展到 L3 阶段,程序员就没有价值了。有些人说我在危言耸听,散播焦虑。 其实焦虑不需要散播,事实摆在眼前,现在基本上没有不用 AI 的程序员了吧
AI 只会淘汰不用 AI 的程序员🥚
作为程序员,你竟然还在手撸代码 ??? 如果没有公司给你提供账号,你真能玩转AI ??? 除了平时搜搜查查,AI 对你还有其他用处 ??? AI 只会服务使用 AI 的程序员~
面试官开始问我AI了,前端的危机真的来了吗?
最近我身边不少朋友(包括我自己)都在看新的工作机会。我们发现,2025年的前端面试,出现了一个很有意思的新环节,几乎是必问的: 一套AI三连下来,如果你回答得磕磕巴巴,或者直接说“没怎么用过”,面试官
别再死磕 Chain 了!想做复杂的 Agent,你必须得上 LangGraph
最近一直在做各种AI 产品,踩了不少坑,也积累了一些实战经验。今天想跟大家聊一个最近让我感觉豁然开朗的框架——LangGraph。