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前言 最近在学习神经网络相关的知识，并做了一个简单的猫狗识别的神经网络，结果如图。拼尽全力无法绷住吗，你这家伙

本文介绍了基于LangChain1.0开发多模态RAG系统的核心架构，通过前后端分离架构，构建支持文本、图像、音频和PDF处理的四大功能模块。同时编写测试智能问答基础模块的开发工作，为后续扩展打下基础

本期分享通过集成全模态大模型的能力，成功构建了支持图片和音频分析的多模态 RAG 系统。这种端到端的解决方案大大简化了传统多模态处理的复杂性，展现了未来大模型技术的发展趋势。

本文分享了基于LangChain的PDF文档处理的全流程，涵盖PDF解析、文本分块、引用溯源等核心技术，并通过完整代码示例展示了如何实现具备文档引用功能的问答系统，为构建实用化多模态RAG应用提供指导

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在过去的12个月里，ComfyUI迅速崛起，本文将给大家介绍开发ComfyUI插件的基本方法，具体将以我开发的提示词选择插件为例，在ComfyUI中插件就是自定义节点（custom nodes）。

最近乱七八糟的事太多，今天来点偏技术实战的，带大家用LangChain & LangGraph快速入门用编程创建智能体，用LangSmith进行追踪，Agent-Chat构建Agent UI。