本文主要介绍了小红书图文笔记二创的工作流，可以大大的减少小红书运营的工作量，提升运营的效率。文中详细的介绍了工作流的搭建过程，包括工作流中使用的节点的详细输入输出、提示词等，照着文章可轻松搭建。

大家好，我是双越老师。本文介绍前端人员开发一个 AI Agent 需要哪些核心技能，包括 LLM 提示词工程 langChain RAG 。对于前端转行 AI 工程师是一个很好的参考。

RAG 的核心价值，就是做大模型的 “外置知识库”—— 无需微调，只需通过实时检索外部文档，就能让模型生成更精准、更实时、更合规的答案。

RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。

昨天我们学习了 RAGFlow 的 RAPTOR 分块策略，今天我们将继续学习另一种高级配置 —— 提取知识图谱（use_graphrag）： 该特性自 v0.16.0 起引入，开启该配置后，RAGF

探索如何通过知识抽取与数据清洗，打造属于自己的前端面试题库，分享从数据获取到清洗、结构化处理的完整实践经验。

知识图谱最早由谷歌公司在2012年提出，其使用语义检索的方法从多种语言的数据源（例如FreeBase、维基百科等）收集信息并加工，以提高搜索质量、改善搜索体验。实际上，2006年Tim Berner-Lee就提出了Linked Data也就是一种在万维网数据上创建语义关联的方法…

知识图谱怎么去做，这当然不是几句话说得清楚的。首先肯定要先基于自身的业务进行思考，这里整理一些知识图谱构建的主要路径。 2、编辑本体，给出业务知识表示框架：可以利用Protege进行本体编辑，获得一个用OWL表示的知识表示文件。 3、给本体补充实例数据：先找一些示例数据，便于理…

1998年语义网(THe Semantic Web)被提出，它从超文本链接到语义链接。语义网是一个更官方的名称，也是该领域学者使用得最多的一个术语，同时，也用于指代其相关的技术标准。在万维网诞生之初，