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  • 下一代多智能体编排利器:LangGraph 的野心与实践
    LangGraph,这款由 LangChain 团队推出的图工作流框架,正以“状态驱动 + 并行执行 + 可视化监控”为核心能力,悄然重塑多智能体系统的编排范式。
    • 小璐乱撞
    • 3月前
    • 901
    • 12
    • 评论
    人工智能 Agent
    下一代多智能体编排利器:LangGraph 的野心与实践
  • 面向前端人的提示词工程指南
    大家好,我是 lv (lv.liu)。 本篇文章,带你深入提示词工程,包括从技术的角度看提示词的类别、编写提示词的核心原则、写提示词的核心原则、写提示词的基本步骤、提示词技巧、适合前端人的调试工具等。
    • LV技术派
    • 11月前
    • 5.9k
    • 88
    • 9
    前端 AIGC
    面向前端人的提示词工程指南
  • 实战派!百万PV的AI产品如何搭建RAG系统?
    本文揭秘RAG系统三大核心阶段:上线前如何用百万级QA数据+元数据优化知识库;运行时如何通过上下文分析、相关性验证解决多问、误匹配难题;上线后如何防止知识库“腐败”。附实战提示词模板和避坑技巧....
    • 华洛
    • 7月前
    • 1.4k
    • 24
    • 1
    前端 JavaScript 后端
    实战派!百万PV的AI产品如何搭建RAG系统?
  • 5000字长文,AI时代下程序员的巨大优势!
    社会群体是需要被事实教育的,大模型在未来将会是基础设施,对于普通人来说,基础设施的机会不在基础设施本身.....
    • 华洛
    • 8月前
    • 4.0k
    • 83
    • 11
    前端 JavaScript Vue.js
    5000字长文,AI时代下程序员的巨大优势!