近期，火山引擎DataLeap和技术社区DataFun联合发布《数据治理知识地图专业版V1》（以下简称“地图”），地图将数据治理的领域、流程、技术、工具等内容进行系统化整理和分类，为从业者提供全面的学

日前，火山引擎数智平台 VeDI 直播活动「超话数据」在线举办，来自火山引擎 DataLeap 数据产品专家分享了 DataLeap 在字节跳动内的治理经验和实践。

经过十多年的发展，数据治理在传统行业以及新兴互联网公司都已经产生落地实践。字节跳动也在探索一种分布式的数据治理方式。本篇内容来源于火山引擎超话数据直播活动的回顾。

我们已初步介绍了数据中台的背景和为什么需要建设数据中台，同时也介绍了数据中台在政采云的落地实现以及指标库的背景和使用。那么今天，我们就往大数据的海洋里再深入一点，讲一讲数据治理中的数据质量内容

数据中台背景 启蒙：数据仓库的出现 商业智能（Business Intelligence）诞生在上个世纪 90 年代，它是将企业已有的数据转化为知识，帮助企业做出经营分析决策。而数据分析需要聚合多个业

很多不太了解的人会认为：数据治理就是干数据清洗的。 近两年，在我们公司，数据治理团队在数据降本方面做的比较多，效果还不错，我们很多人可能以为：数据治理就是做数据清理的。 在京东科技集团数据治理工作组第

如何高效、有效进行数据治理？今天的分享主要分四个部分：机遇与挑战、数据治理思路、技术架构演进以及未来展望