多写点skill吧，写的越多这行业死的越快。 “经验资产化”行为，正在加速打工人被淘汰的进度。 2026年可能是AI大量淘汰人类的元年。 让我们从一个问题开始： 企业为什么需要雇佣一位员工？ 很简单，

大家好，我是孟健。 昨天 24 小时内，三家公司同时说了同一句话：我们的代码，基本不是人写的了。 不是媒体炒作。不是 PR 包装。是 Nvidia、OpenAI、Cognition、Anthropic

很多人想深入接触 Claude Code，都会有一种很真实的崩溃感： CLAUDE.md、rules、skills、hooks、compact…… 名字都认识，放一起就开始乱。 更麻烦的是，这几个东西

大模型时代已经到来，作为前端同学如何在业务中切入模型的调用，我认为组件库是一个非常好的着手点。接下来就跟着我一起来完成一个基于Langchain的AI助手吧。

如果 agents 已经能写 99% 的代码，那该怎么招工程师？这就是今天讨论的话题，实际上大家普遍不觉得 AI 时代就不需要人了，AI 只是开始接管写代码这个事情，但是代码也只是软件工程的其中一环，

大家好，我是码歌，一个被Skills掏空了的码哥。 最近skills.sh（https://skills.sh/） 上最火的10个Skills，安装量加起来已经超过10万了。我花了几天时间，把这Top

阿里云推出全新CodingPlan服务，整合Qwen-3.5、Kimi-K2.5和GLM-4.7等国内顶尖AI编程模型，采用按请求次数计费模式，解决传统Token计费的高成本问题。

文章指出主流LLM本质是文本预测器，擅长模仿与套用“推理写法”，但易幻觉、缺乏真正逻辑与持续创新。尽管如此，它已足够替代大量初级工作，说明许多岗位更多依赖流程与模仿，世界往往是“草台班子”。

腾讯面试的时候，面试官问我：“用过什么 AI 编程工具？”。我说：“Trae。” 空气突然安静了两秒。 我搞不清楚为什么面试官沉默了，当时我还在想：“是不是我回答得不够高级？”。 面试被挂后才意识到：