本文整理自 Apache TVM PMC、上海交通大学博士生冯思远在 2023 Meet TVM 上海站的演讲分享，主题为「TVM 与机器学习编译发展」，HyperAI超神经做了不改变原意的删减整理。

传统编译器系列 - 第1节 编译器的基础概念 一、编译器与解释器的区别 编译器（Compiler）与解释器（Interpreter）是将高级语言转化为可执行代码的两种主要形式。两者的本质差异如下： 对

Triton也是Openai的产品，虽然还在演进之中，但是可以做为优化的一个选项。和TVM和MLIR的并列的一个选项。

本文对ML编译器进行了通俗介绍。ML编译器始于边缘计算的兴起，这使编译器不再是系统工程师的专属，而是全体ML从业者关心的领域。如果你已十分了解用边缘设备运行ML的重要性，可以跳过下文第一部分。

在全球降本增效的趋势下，异构计算成为了一种很有前途的方向，可以通过将不同类型的处理器（如 CPU、GPU、FPGA 等）组合在一起来提高计算性能，从而实现更好的效率和更低的成本。

一直想写点SoC相关的文章，这东西跟代码还是有点距离，作为软件程序员总感觉全是文字有点虚。但是深入底层的软件，还是需要对硬件有一些了解，真是有点头大，不知从何写起，又能从何处结束。不管那么多了，先杀进

前言一、Mojo简介五、Mojo优势六、Mojo功能介绍1.函数2.变量3.结构体4.模块和包六、Mojo牛刀小试1.Mojo安装2.Mojo使用小节 前言 Mojo是Python的超集，也就是说，任