thatway1989

本文首先介绍下AI推理引擎在AI系统中的位置，顺便带大家回忆下AI系统的框架知识。 最早介绍AI算法：AI系统-2AI算法介绍 的时候提到到训练和推理两个过程： 训练（tr...

上篇文章：XXX，随着EEA（汽车电子电气架构）地方发展，关于域融合的话题也比较多，其中除了硬件芯片集成的发展，另一方面就是Hypervisor虚拟机。 目前在分散的三域中...

关于汽车电子架构，对于计算机来讲还是相对比较简单的，行业内也早进行了预判，所以三年前写了四篇文章：XXX 基本涵盖了其发展的技术点。 汽车电子框架演进为三步：分布式（ECU...

之前文章其实提到了些AI编译器架构，本文再详细进行阐述下其构成和未来的发展趋势。 参考：https://infrasys-ai.github.io/aisystem-doc...

曾经的CPU芯片和OS操作系统可能对我们普通程序员或者研发遥不可及，特别是国内的情况。但是随着技术的逐步积累和开放，可以看到国内外很多大学里面动不动就攒一个CPU或者OS，...

之前的文章XXX提到AI运算任务被切割成Stream、Task和Block，然后经过调度器给到NPU硬件进行加速运算，那么这些Task从哪里来？答案就是AI编译器。 随着深...

AI系统-7Pytorch数字识别实战及算子介绍 中提到使用Pytorch在PC上实现的AI算法，AI系统-17NPU架构设计介绍 中提到了NPU中的硬件实现，那么现在就有...

人有五感：眼睛、耳朵、鼻子、舌头和皮肤。 这些器官中的专门细胞和组织会接收原始刺激，并将其转化为神经系统可以使用的信号。 神经将信号传递到大脑，大脑将其解释为影像（视觉）、...

上篇文章介绍完AI SoC架构：，那么这篇就开始NPU架构了，更加重磅干货！。 之前跟随ZOMI酱《AI系统》中的内容，介绍NPU的文章不少： XXX 但是总感觉不够深入，...

这里首先澄清一个基础概念，AI的应用在终端设备（手机、汽车、机器人等）分为训练和推理两个阶段。 训练一般都在服务器上搞，使用的英伟达的显卡，目前还是可靠的提高超大算力可以买...

本文主要聚焦国内AI厂商的架构技术进行探讨，独创AI芯片五步分析法，同时这5个方面也组成了AI芯片的核心。 参考：https://chenzomi12.github.io/...

之前的文章讲了特斯拉的AI训练芯片DOJO，那之前特斯拉做的FSD推理芯片相对这就是小儿科了，但是就是这么个推理芯片也是难道国内的一大片厂商，核心就是其NPU和存算一体架构...

谷歌造TPU为了其网络AI应用，那么特斯拉造NPU就是为了智能驾驶和机器人了，同样是美国巨无霸公司，特斯拉的实力也是相当的强大。 我们来看GPU，其需要跟CPU配合使用，谷...

AI芯片最有动力又有技术实力公司那就是谷歌了，而且其代表了一个时代的技术创新，本文详细的讲解下TPU，带你走进AI芯片的历史和源头，让你感受下什么才是强大。 TPU基本一年...

AI系统-11AI芯片介绍2 之前的文章XXX主要从算法角度来说明AI芯片的需求，本文更加的科普，从实际产品的角度介绍GPU、NPU和异构计算。 1. GPU介绍 GPU ...

本小节有点像大学本科的课程《计算机组成原理》，其实很多东西在本科的基础课程上都已经涉及了，后续的技术发展只是把这些基础理论进行东拼西凑，然后就可以实现功能了。 计算机体系结...

之前的文章XXX，从软件层面介绍了AI要做的事情。那么计算机体系结构要解决的问题就是软硬协调，特别是软件硬化把AI的计算硬化为NPU/GPU等里面的算子去实现。 本章节首先...

之前铺垫了神经网络的基础知识，这里使用编程工具Pytorch进行一个实战讲解。首先变成一个看得见、摸得着的程序和代码，然后再说后续怎么使用GPU/NPU硬件去优化。 本文主...

之前讲了神经网络的基础理论：神经网络的每层之间是函数关系，整体就是一个大的复合函数，这样就能表示y=f(x)了。讲完了函数，那么就需要看看要运算的数据是什么样子了，例如一张...

之前介绍过AI的历史、用到的一些技术，如下文章：XXX 但是这些都不太够专业，但是太专业又不好懂，所以在网上找了个系列视频《飞天闪客：白话DeepSeek》，讲的浅显易懂，...