本文将深入剖析SSE 与 WebSocket 的工作原理、优缺点，并结合代码示例和对比分析，帮助开发者在 AI 应用中选择最合适的实时通信方案。

🟡 Langchian生态全景 🔘各版块生态位 LangChain是构建基于大型语言模型应用的框架，它提供了工具、组件和库，支持从chain、到agent、引入RAG。具体到AI程序构建的的两种模式：

hello,最近也没怎么写文章，仔细的研究了一下fastapi这款框架，再加上最近工作也不是很顺心，自从上次裁员之后，也没找到特别合适的工作，说实话最近是真的难啊。先不闲聊了 聊一聊刚刚完工的fast

在构建中大型应用时，推荐使用 FastAPI 的 APIRouter 来组织路由，而不是直接在视图函数上使用装饰器。这是因为当业务功能和接口数量增多时，使用装饰器来组织路由会显得分散且难以维护。

虽然 FastAPI 可能不像 Flask 那样久经考验，但越来越多的开发人员正在转向它来提供机器学习模型或开发 RESTful API。切换到 FastAPI 是一个不错的选择。

任务管理系统 是一个基于 FastAPI 构建的 Web 应用程序，提供用户管理、项目管理、任务管理、甘特图预览以及 GitHub 登录等核心功能。项目集成了py-tools，旨在助力快速开发与交付。

你是否遇到过这些问题？ - 用 LangChain 的 `pipe()` 写复杂流程时，代码变得一团乱麻？ - 想让 AI Agent 自动循环调用工具，却不知道怎么实现？ - 需要根据条件走不同分

Cursor三大核心AI功能 代码自动补全（Tab键） 基于 AI 模型，能根据代码上下文自动预测并生成代码补全建议，不仅支持单行代码补全，还能进行多行代码补全，甚至可以自动导入缺失的依赖。同时，它还

本期分享讲解了LangChain的核心概念—“链”，由易到难搭建了简单链、复合链和自定义节点链，同时了解提示词模板和结构化解析器的基本用法。通过实战代码让大家感受到LCEL语法的简洁性和实用性。