之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言，想系统的学习一下分库分表相关技术，可我一直没下定决心搞，眼下赶上公司项目在使用 sharding-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库分表的改造，所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章，也算是自己对架构学习的一个总结。 我在网上陆陆…

随着订单数据的增加，当MySQL单表存储数据达到一定量时其存储及查询性能会下降，如何对MySQL数据库进行分库分表？ 本文用10分钟时间带你掌握MySQL分库分表的最佳技术方案。

想必大家在面试的时候都被问到过数据库的分库分表应该怎么做。 分库分表指的是是将大型数据库分割成多个小型数据库或表格的技术，旨在通过分散数据来提升性能、增加可扩展性和简化管理。

引言 在数据库设计中，主键的选择直接影响系统性能、扩展性和数据一致性。作为开发者，我们常面临两种主流方案：自增ID（如MySQL的AUTO_INCREMENT）和UUID（通用唯一标识符）。 一、主键

在数据库性能优化中，慢查询日志（Slow Query Log） 如同医生的听诊器，能直接捕捉到系统运行中的“异常心跳”。当应用响应变慢、CPU使用率飙升时，盲目调优往往事倍功半。慢查询日志通过记录执行