在视频处理应用中，我们经常需要从视频中截取封面图。然而，许多视频的开头几帧是黑屏或低质量帧，直接使用第一帧作为封面往往效果不佳。这就需要我们实现一种智能检测机制，跳过黑帧，找到第一个有效的视频帧作为封

我研究了两种技术方案：Range + fmp4 + MediaSource 和 M3u8切片方案。这两种方案各有优缺点，下面详细聊聊我的实现思路和踩过的坑。

FFmpeg是一个开源的多媒体框架，可以用来处理音频、视频以及其他多媒体文件和流。它支持录制、转换、流式传输和播放几乎所有格式的音频和视频。

相对于后端生成，前端生成缩略图的方案，在处理本地视频文件场景时还是比较合适，不需要将视频上传到服务器就可以获取到，因为视频资源就在本地，所以不需要把时间消耗在资源加载上。

最近有一个视频压缩网站忽然爆火外网，据说能够将视频压缩到原视频的10～20%，而且几乎不损失清晰度，不影响视频播放效果。

本文介绍下如何使用ffmpeg将大量图片拼接成一个视频，并介绍其中部分参数的含义。 使用ffmpeg将图片拼接成视频前，需要将图片文件名做下预处理，文件名中必须有数字将其次序标记出来，这里我直接

本文主要针对前端开发`ffmpeg`，其中包含 1. `ffmpeg`的必备理解以及如何从官网入门 2. `ffmpeg` 命令行如何使用 3. node 如果使用 `ffmpeg` 4. 浏览器中如