背景 裁员危机 随着AI技术的越发成熟，从刚开始嘲笑gpt3.5写不出可以运行的代码到现在惊叹claude 3.7的神奇魅力，危机感油然而生。agent模式目前写代码成功率已经相当高，虽然暂时还需要人

探索一些独立开发的UI最佳实践。 今天要分享的是：如何用 Claude Code 生成 顶级UI 🌝

本文阐述了低代码设计态中变量的难点及解决方案，并介绍了作用域、AST等核心概念。本文详细讲述了flowgram变量引擎的整体设计，通过分层架构兼顾易用性和可扩展性，还简单介绍了变量底层API的使用

如今，我们正站在一个历史转折点上——传统编程正在向"提示词编程"快速演进，经过大量实践，我总结了一套行之有效的Claude Code提示词优化方法，能让你的开发效率至少提升3倍。

最近 Claude 在 github 上有一个比较火的项目：https://github.com/anthropics/skills，项目是围绕新概念 Skills

通过固定规则结合 TRAE 内置的最新 Figma 功能，实现从设计图到代码的全自动化流程：自动复原设计图、自动分析解决问题、自我测试部署，直至完美复刻项目并完成预览。

大家好，我是志辉，目前专注 AI 编程 ，这个很早我就想写了 App 了，我也是痛风患者，好多年，深知这里面的痛呀，所以我想给大家带来一个好的通风管家的体验，所以先从 H5 开始干起。

前言 你有没有好奇过，像 v0、Cursor、Devin、Windsurf Agent 这些 AI 明星产品，它们背后的系统级提示词（system prompt）究竟长什么样？又是如何训练出如此聪明、

提示词工程是什么？ 在说提示词工程前，先看看提示词是什么？ 提示词（Prompt）就是你输入给像 ChatGPT 这样的 AI 模型的文字指令，用来告诉它你想让它做什么。 比如我们在使用 ChatGP