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十分钟带你复现YOLOv8
YOLO 是 Joseph Redmon 等人于 2015 年提出的基于单个神经网络的目标检测算法。YOLO 的全称是 You Only Look Once,正是其自身特点的高度概括。
用YOLOv8一站式解决图像分类、检测、分割……
YOLO原本是一种公开的目标检测算法。优势是速度快,准确率还高。这很气人。一般情况下,两者是不能兼得的。它之所以这么强,从它的名字中就能找到答案。YOLO的全称是……
基于YOLOv8模型的头盔行人检测系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型)
基于YOLOv8模型的头盔行人检测系统可用于日常生活中检测与定位头盔与行人目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。
基于YOLOv8模型的垃圾满溢检测系统
基于YOLOv8模型的垃圾满溢检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆垃圾(garbage)、垃圾桶(garbage_bin)和垃圾满溢(overflow)目标,利用深度学习算法可实现图片、视频检测
YOLOv8训练一个安全帽佩戴识别模型
使用YOLOv8与自定义数据集训练安全帽佩戴检测模型,以精准识别施工现场工人是否正确佩戴安全帽,加强工地安全管理。