引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的出现带来了前所未有的可能性。然而，LLM 并非万能，它们会“幻觉”，它们无法实时获取信息。为了弥补这些不足，ReAct 范式 应运而生，它赋予了 LLM

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最近在学习 AI 相关知识时, 我发现向量 (Vector) 是理解这一切的基础 很多同学一看到数学公式就打退堂鼓，其实真的不用怕！我把自己从“懵圈”到“开窍”的过程整理成这篇指南

2025年11月12号，Java Agent 生态迎来重大发布，Spring AI 发布 1.1.0 GA 正式版本，紧接着，2025年11月13号，Spring AI Alibaba 1.1 版本正

背景 嘿，兄弟！你是不是也感觉 AI 越来越香，但 Token 账单也越来越“烫”？ 💸 GPT-4o、Kimi 这些模型的上下文窗口动不动就几十万、上百万 Token，我们恨不得把整个项目都扔进去。

背景：为什么是 MCP + Spring AI? 近期，MCP协议在全球范围内引起了广泛关注。 它旨在为大型语言模型（LLM）与客户端应用程序之间的交互提供一个标准化、可扩展的协议。 简单来说，MCP

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你有没有想过，当我们向Deepseek提问时，为什么大模型能识别你的内容并找出你想要的答案，这个看似简单的交互背后，实际上经历着从数据预处理到深度学习推理的复杂技术流程。今天我将拆解大模型生成优质内容

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