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  • HippoRAG2:仿人脑检索的RAG,超越GraphRAG、LightRAG和KAG,成本骤降12倍!
    持续获取、组织和利用知识的能力是人类智能的关键特征,而 AI 系统若想充分发挥潜力,也必须具备这一能力。近期,一些 RAG 方法通过引入知识图谱等结构来增强对信息的理解和联想能力,部分弥补了这些不足。
    • X2046
    • 7月前
    • 729
    • 3
    • 1
    人工智能 LLM AIGC
    HippoRAG2:仿人脑检索的RAG,超越GraphRAG、LightRAG和KAG,成本骤降12倍!
  • 15.9K Star!知识库RAG还能这么玩?基于 GraphRag 打造知识图谱增强的 LLM - 以解读《红楼梦》为例
    本文通过一个简单的案例,带你快速上手 `GraphRAG`,希望给饱受传统 RAG 困扰的小伙伴一点启发。
    • AI码上来
    • 1年前
    • 3.7k
    • 34
    • 5
    Python
    15.9K Star!知识库RAG还能这么玩?基于 GraphRag 打造知识图谱增强的 LLM - 以解读《红楼梦》为例
  • 【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用
    大模型也不是万能的,也有局限性。RAG是提高大模型在垂直领域能力和减少幻觉的通用方法论,非常重要和有用。本文带你动手实现一个最简单的RAG应用,你将学会一个标准RAG的通用流程和原理。
    • 同学小张
    • 1年前
    • 2.4k
    • 9
    • 评论
    AIGC
    【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用
  • 带你用Eino实现Agent与RAG
    本文通过 Agent 和 RAG 示例,展示了 Eino 的使用方法和组件编排,帮助 Golang 开发者快速上手大模型应用开发。
    • urlyy
    • 8月前
    • 2.2k
    • 3
    • 2
    LLM Go
    带你用Eino实现Agent与RAG