RAG
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  • Java程序员必看的RAG入门教程
    前言 这两年，随着大模型的爆发，很多小伙伴都有这样的困惑：OpenAI GPT-4、Claude 3.5这些模型确实很强大，但一旦问到企业内部的具体问题，比如“我们公司去年Q3的营收是多少”，它就傻眼
    后端
  • 我从零搭建 RAG 学到的 10 件事
    大家好，我是一名有 Python 基础的开发者。最近两周我从零开始学习 RAG（检索增强生成），并亲手搭建了一个能问答的 Demo。过程中踩过不少坑，也收获了很多"原来如此"的时刻。 今天总结成 10
    Python
    我从零搭建 RAG 学到的 10 件事
  • 小甘草 RAG 问答助手：流式可视化 + 独立知识库
    实现SSE流式推送思考步骤，前端时间轴展示全流程；构建独立ChromaDB知识库，加载自训嵌入模型，实现文档检索与优化。
    人工智能
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  • 今年高绩效 OKR 写什么？内部 RAG 方案解君忧
    还在愁 OKR 怎么填。写代码重构？那是本分。写修 Bug？那是填坑。 真正能拿 高绩效 的项目，往往是那种 “看着不起眼，一用回不去，老板还觉得你不仅懂技术更懂业务”的东西
    前端 后端 OpenAI
    今年高绩效 OKR 写什么？内部 RAG 方案解君忧
  • 🔍 RAG检索增强生成：让AI「说话有依据」，彻底告别幻觉！
    第05期 · RAG 检索增强生成：给 AI 配一个实时可查的外部大脑> 系列：每日 AI 知识点 > 期数：第 05 期 > 主题：RAG 检索增强生成 > 难度：⭐⭐⭐（进阶） > 一句话
    前端 Agent 人工智能
    🔍 RAG检索增强生成：让AI「说话有依据」，彻底告别幻觉！
  • 📚 知识库工程：RAG落地的「最后一公里」，数据质量才是王道！
    第06期 · 知识库工程实践：从零搭建高质量企业 AI 知识库> 系列：每日 AI 知识点 > 期数：第 06 期 > 主题：知识库工程实践 > 难度：⭐⭐⭐（进阶） > 一句话：知道了 RA
    Agent 人工智能
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  • 历时半年，开源了一套企业级 Agentic RAG 系统！
    为什么学习 AI 项目 AI 这波浪潮，Java 程序员已经躲不过去了。 不管你现在做的是业务系统还是中间件，面试的时候多多少少都会被问到 AI 相关的东西。RAG 是什么？Agent 怎么实现？
    OpenAI AI编程 AIGC
    历时半年，开源了一套企业级 Agentic RAG 系统！
  • 基于 LangChain1.0 构建 RAG Agent 智能检索问答系统（完整可运行代码+详细注释）
    ✨ 本文代码均为可直接运行的完整代码，基于LangChain最新版API编写，无过时语法，放心食用～ ✅ 一、安装项目依赖包 ✅ 二、初始化三大核心组件（核心配置） 构建RAG Agent的核心三要素
    LangChain 人工智能
  • 万字详解 RAG 基础概念：什么是 RAG？ 为什么需要？工作原理是？
    去年面字节的时候，面试官问我：“你们项目里的知识库问答是怎么做的？” 我说：“直接调 OpenAI 的 API，把文档塞进去让模型自己读。” 空气突然安静了三秒。我看到面试官的眉头皱了一下，才意识到事
    后端 AI编程
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  • 从零学RAG0x0f：RAG 评估指标提升实战
    前面学习了 什么是 RAG 评估 以及相关指标。在相关 Demo 中也看到有些指标比较低，那么实际开发中该怎么去提升这些指标呢？ 指标的理想值并非一成不变，需结合业务场景的风险和需求来设定。
    LLM LangChain AI编程
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