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3天前
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第9章 上下文管理与压缩
随着大语言模型(LLM)上下文窗口的不断扩展,从早期的4K token到如今的百万级token,如何有效管理和利用这些上下文资源已成为RAG系统设计的核心挑战。...
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3天前
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第8章 查询优化技术
在检索增强生成(RAG)系统的实际应用中,用户原始查询往往存在表述模糊、信息不完整或过于复杂等问题,这直接影响检索质量和最终生成效果。...
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4天前
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可以订阅我的专栏,全是干货
juejin.cn
AICoding交流
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4天前
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第7章 生成阶段:基于事实的高质量回答
本章将系统性地解答这些问题。我们从提示工程在RAG中的应用出发(7.1节),深入探讨上下文拼接策略(7.2节),然后介绍引用溯源技术(7.3节)和幻觉抑制技术(7.4节),...
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6天前
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第6章 在线检索:精准找到相关信息
在线推理的第一步,也是最为关键的一步,便是检索(Retrieval):如何从数百万乃至数亿条文本块中,精准地找到与用户查询最相关的信息。检索质量的高低直接决定了RAG系统最...
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6天前
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第5章 离线索引:构建高质量知识库
每个环节都有其独特的技术挑战和优化空间,任何一个环节的疏忽都可能导致最终RAG系统效果的显著下降。本章将结合最新的学术研究和工程实践,为读者提供一份详尽的技术指南。...
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9天前
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第4章 RAG完整工作流程全景
从本章开始,我们进入本书的第二部分——原理篇。本章将从一个全局视角出发,完整解析RAG系统的工作流程,帮助读者建立对RAG系统的系统性认知。...
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9天前
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第3章 RAG vs 微调 vs 长上下文:如何选择正确的技术路线
本章将从技术原理出发,对RAG、微调和长上下文窗口这三种技术路线进行深入的对比分析。我们不仅会讨论每种技术“能做什么”,更重要的是理清它们“不能做什么”——这是做出正确技术...
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10天前
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第2章 RAG:检索增强生成的诞生与发展
本章将从RAG的定义出发,回溯其从2020年原始论文到今天的发展历程,梳理其技术演进路线,并探讨RAG为何成为大模型落地的首选方案、以及它与其他大模型技术的关系。...
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17天前
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#新人报道#
AICoding交流
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17天前
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第 1 章 大语言模型的“阿喀琉斯之踵”
自2022年底ChatGPT爆火以来,大语言模型(Large Language Model, LLM)已经深刻改变了人类与技术交互的方式。从文本创作、代码生成到复杂推理,大...
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日习一技
VIP.1 初学乍练
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冴羽
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4年前
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JS 原型链
原则 通用 函数的 __proto__ 指向 Function.prototype,(函数的__proto__指向它构造函数的原型) 原型对象的 __proto__ 指向 ...
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4年前
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Nginx实战五(配置HTTPS)
下载证书 可以在阿里云或者腾讯云申请免费的证书(腾讯云,阿里云),安装过程直接看所在云的操作指南即可,然后下载证书的压缩文件...
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4年前
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Nginx实战四 (CORS跨域)
nginx 除了可以设置反向代理解决跨域,还可以设置 CORS 解决跨域; nginx 除了可以设置反向代理解决跨域,还可以设置 CORS 解决跨域...
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