本文以最基础的AI调用为入门，逐步循序渐进地掌握介绍MCP的脉络知识。以通俗的语言讲明白MCP的发展脉络即调用流程。

01 AI Agent与MCP关系 随着OpenManus、owl等通用智能体火爆出圈，mcp协议逐渐被agent框架深度应用。关于智能体相关概念在《【大模型应用篇3】LLM时代下的智能体》中已经讲述

本文主要是老刘对目前MCP、AI对于开发者的一些影响的思考和判断。 结尾添加了一些作为客户端、Flutter开发者能从哪里开始入手。

本文对MCP的标准化、与function calling相比优势进行深入分析，同时通过Python代码实践开发了MCP客户端和服务端代码，帮大家掌握MCP全貌，快速拥抱MCP这项大模型的革命性技术~

当前MCP Server多基于Python/Node.js开发，Java虽存在SDK但应用较少。Spring框架正基于MCP SDK开发Spring AI

长文讲解 模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），通过本文，你可以快速了解 MCP 相关的概念，并通过阅读代码示例进一步加深对 MCP 的掌握。

根据自己的理解小小总结一下搜集的知识，画画流程图，理解Function Call是什么？MCP又是什么？

在AI领域，模型的开发、部署和迭代速度日益加快，但随之而来的挑战也愈发显著：如何高效管理不同版本的模型？如何在复杂环境中确保模型的可追溯性和可复用性？如何实现跨团队、跨平台的模型协作？