最近在折腾 Moltbot（Clawdbot），发现大多数资料和实践都集中在 Telegram、WhatsApp 这些渠道，飞书相关的内容反而很少。这篇文章主要记录了一次把 Moltbot 接入飞书机

大家好，我是孟健。 昨天，我花了一整天时间研究 Clawdbot（现已更名为 Moltbot）官方的 565 个 Skills，说实话看得眼花缭乱。 最终，我从中挑选了 20 多个适合自己的 skil

核心思路： 利用机制：Google AI Premium (2TB) 订阅支持家庭共享。 裂变增值：1 个主号 + 5 个家庭成员号 = 6 个 Pro 账号。 技术聚合：使用 Antigravity

2026 年，CRUD 工程师的生存空间被无限压缩，大厂面试全是 AI Agent、RAG、向量数据库。作为 Go/Java 开发者，真的要重头学 Python 吗？本文将通过一个已上线的企业级

最近我身边很多程序员朋友开始从 Claude Code 转向了另一个工具，正是突然大火的开源项目 OpenCode。

你们有没有这种感觉：AI明明很强，但你用起来像在打乒乓球——我发一句，它回一段；我再补一句，它又换个方向跑；最后上下文越堆越长，人越看越累，效率还不如自己硬写。

当你问 AI “什么是人工智能？”时，它真的“读懂”了这几个字吗？其实，AI 根本不理解文字的含义——AI 的“读懂”全是假象!真实逻辑:文本一向量，靠 Embedding 赋能。

上下文工程需要不断地迭代调试和总结经验，简单的方法论无法覆盖其设计的方方面面。本文仅对上下文工程的开发和设计模式进行了阐述，并列举出了一些常见的Agent开发工具，希望对于开发Agent的读者有些启发

本期分享梳理了现有的12项Agent开发框架并将其归类为四大类：低代码平台、基础编程范式、高级代码框架和智能体框架。本期分享旨在通过梳理这四类框架的特性与适用场景，为开发者的技术选型提供清晰指南。