claude-studio：Claude Code Agent Teams 的可视化编排平台，把多 Agent 工作流配置从文件散落在目录里变成可视化的 DAG 图

2026 年，CRUD 工程师的生存空间被无限压缩，大厂面试全是 AI Agent、RAG、向量数据库。作为 Go/Java 开发者，真的要重头学 Python 吗？本文将通过一个已上线的企业级

既然MCP都已经出现了，甚至已经纳入面试题目了，就简单尝试一下这个新玩意儿，看看stdio的MCP与http的MCP到底改怎么构建server端和client端。

无论是编码方式构建 AI Agent，还是可视化流程式构建 AI Agent，一旦脱离了 LLM，就不存在 AI 一说了。所以 AI Agent 如何合理地、生产级地与 LLM 结合，将是我们今天文章

MCP 是如何做到统一工具调用方式的？ MCP 客户端和 MCP Server 到底是怎么交互的？ 为什么有的 MCP 客户端支持所有模型，有的确不行？ 大家好，欢迎来到 code秘密花园，我是花园老

本文介绍了如何使用 Ollama + DeepSeek + Dify 搭建本地知识库，帮助企业高效管理信息。通过简单配置，可实现智能问答、文档检索等功能，提升效率并保障数据安全。

什么是 MCP？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。

大模型火了一阵子了，最近又火了一个技术 —— MCP，在看了一些介绍后，恰巧之前通过 Ollama 也部署了本地大模型，正好可以试试本地 MCP~

这2年智能体开发很火。那么如何开发一个企业级的智能体平台呢？本文会从基础概念、技术选型、架构设计、真实项目案例等方面，来给你详细就介绍如何实现一个企业级的LLMOps平台。