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前端工程师转 AI Agent 工程师,先把后端能力补上
得物前端全员转 AI coding 工程师的消息刷屏了。这不仅仅是制造焦虑,而是实实在在的行业风向。要在未来的 AI 时代做全栈应用,掌握扎实的后端核心能力是绕不开的必修课。
Prompt 不够用了,火爆全网的 Skills 到底是个啥?
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3 天,一个人,从 0 到 1 打造一款能变现的 AI 产品。不是Demo,不是概念验证,是一个真正上线、真正打通付费流程,完整的商业产品。讨论关于独立开发者的下一个核心竞争力究竟是什么?
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拓宽 AI Coding 能力边界:前端 MCP 实用技巧分享
MCP 火了这么久,聊聊我在日常前端开发中真正用到的一些实用 MCP。 这些都是经过实践筛选、能直接提升开发效率的工具,希望能对大家有所启发。
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🤡 从传统AI应用开发的痛点引出LangChain,简单介绍了LangChain 的生态系统,系统讲解了七大核心组件中的:Models、Prompts、Tools、Chains(LCEL) ...
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大家好,我是双越老师。本文介绍前端人员开发一个 AI Agent 需要哪些核心技能,包括 LLM 提示词工程 langChain RAG 。对于前端转行 AI 工程师是一个很好的参考。
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本文介绍了使用Node.js和LLM搭建简易AI代码审查系统的方法,包括设计AI应用思路、提示词、NodeJS与LLM结合分析代码、AI Code Review实现步骤、核心问题解决和调试提示词技巧。