自从 Augment 的使用(白嫖)限制越来越严格后，我开始寻找替代方案 经过一路对比使用下来，还是 Cursor......

核心思路： 利用机制：Google AI Premium (2TB) 订阅支持家庭共享。 裂变增值：1 个主号 + 5 个家庭成员号 = 6 个 Pro 账号。 技术聚合：使用 Antigravity

github地址 https://github.com/yuaotian/go-cursor-help?tab=readme-ov-file#-chinese 省流版脚本 1. 开始重置 文件 ->

基于Node.js 构建飞书文档 MCP 服务的全流程，带你从零开始构建 MCP 服务，从原理到实践，深度整合SSE传输层、工具注册机制，MCP 连接测试，掌握开发全流程。

最近 MCP 协议很火，自己也发掘了一些玩法，但是目前来看 MCP 的配置还是过于繁琐了，对普通人门槛有点高。 这几天终于摸索出来了一些方法让大家可以相对容易理解的方式配置 MCP 服务。 后面我也会

本文将对 agent、RAG、Funcation call、MCP使用通俗易懂的大白话说明，并解释四者之间的关联

想象下，你创建一个人工智能助手，你可以这样对他说：“帮我买北京的火车票，提前一天提醒我”！如果是ChatGPT的话，它必然会无情地拒绝你。ChatGPT是世界上最强大的模型，不过，它虽然知道你想让它

本文介绍了大模型的 Function call 功能，包括其作用、GLM-4 如何进行函数调用、代码编写等。同时，文章还提到了如果没有 Function call，类似的问题也可以通过其他方式解决。

还在为AI大模型面试中被微调原理问倒而发愁？看这！本文超3万字深扒AI大模型监督微调（SFT）与强化微调（RFT）原理，从数据准备到模型训练，源码逐行解读。掌握这些，面试稳过，轻松拿下心仪Offer