首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
AI
订阅
congqian
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
6篇文章 · 0订阅
TRAE Rules 实践:两套规则,实现从设计图到代码的全自动化流程
通过固定规则结合 TRAE 内置的最新 Figma 功能,实现从设计图到代码的全自动化流程:自动复原设计图、自动分析解决问题、自我测试部署,直至完美复刻项目并完成预览。
7天时间,0-1上线一个全栈小程序,我花了多少钱?
最近挑战使用7天的时间,从0开始上线了一个前后端都具备的微信小程序。 中间大量使用到了AI-IDE来进行编码,所以这是一篇复盘贴,同时希望能给刚接触AI编程的朋友们一个上线微信小程序全流程的参考。
TRAE Rules 实践:为项目配置 6A 工作流
面对复杂项目开发中需求澄清难、任务复杂AI难交付的痛点,这位开发者设计了一套"6A工作流"——通过文档先行、任务递归的方式,让AI按照专业项目管理流程执行,将模糊需求逐步转化为可交付的代码。
一文秒懂AI核心:Agent、RAG、Function Call与MCP全解析
本文将对 agent、RAG、Funcation call、MCP使用通俗易懂的大白话说明,并解释四者之间的关联
【AI】A2A vs MCP:智能体协作的“分层协议栈”如何重构AI基础设施?
序言 大家好!今天我们来深入聊聊谷歌最近在Cloud Next大会上发布的那个热门话题——A2A协议。你可能听说了,它是关于“智能体之间无缝协作”的,但心里或许会犯嘀咕:“这听起来和我用过的LangC
聊一下MCP,希望能让各位清醒一点吧🧐
MCP这东西,别光看网上说,自己动手试试,一试一个不吱声,来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。