之前分享过一篇《CherryStudio+百度地图MCP为大模型赋能实时位置》的文章，讲解了CherryStudio搭载百度地图MCP服务实时获我们怎么搭建属于自己的MCP服务呢？今天我们一起来探秘！

本文将介绍如何使用spring-ai构建一个集成市面各大mcp服务与自有知识库的mcp客户端外加一个自己提供的mcp服务,快速把一个自有的系统变成一个可以调用自有能力,利用自有知识库,联网搜索,位置定

上一篇文章Spring AI MCP入门：手写一个Jdbc MCP Server。本篇使用Spring AI MCP client 实现与MCP Server交互

什么是MCP？ MCP 是 Model Context Protocol，模型上下文协议，它是由 Anthropic（Claude 大模型母公司）提出的开放协议，用于大模型连接外部“数据源”的一种协议

本文主要介绍如何实现一个 webmvc/webflux sse Mcp Server，并演示如何调用 webmvc 以及 webflux的client。

本文介绍了下目前比较火热的MCP协议设计内容以及关键思想，同时基于SpringAI的两个版本分别给出了具体的实现方案

本篇文章围绕MCP的提出背景与核心原理展开，并结合Spring AI框架，讲述如何开发MCP Client与MCP Server。

Spring AI 实现 STDIO和SSE MCP Server Java MCP 三层架构中，传输的方式有STDIO和SSE两种，如下图所示。 STDIO方式是基于进程间通信，MCP Client

前言 在上一篇Spring Boot整合DeepSeek+MCP实践详解文章中，我们已经集成了MCP Client，并且通过MCP Client成功地调用了本地的filesystem、mysql两个M