Hugging Face 是一个在 NLP 领域中非常热门的平台，它提供了大量的预训练模型和工具库，帮助开发者和研究人员快速上手并应用这些模型。

LangChain是一个开源的框架，旨在简化利用大型语言模型构建应用程序的过程。它允许开发者通过简单的API调用与这些强大的模型交互，从而创建智能的对话系统、内容生成工具等。

1. 如何用你的垂域数据补充 LLM 的能力 2. 如何构建你的垂域（向量）知识库 3. 搭建一套完整 RAG 系统需要哪些模块 4. 搭建 RAG 系统时更多的有用技巧

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合**信息检索**和**大模型生成**的AI架构，主要用于提升大模型的知识准确性和上下文理解能力。

《适合初学者的LangChain教程》第一篇主要是对LangChain的基本介绍和LangChain的使用场景描述。

我们小时候都玩过乐高积木。通过堆砌各种颜色和形状的积木，我们可以构建出城堡、飞机、甚至整个城市。现在，想象一下如果有一个数字世界的乐高，我们可以用这样的“积木”来构建智能程序，这些程序能够阅读、理解和